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第四章 抽样分布 第四章 抽样分布 主 主 要 要 内 抽样分布的形成与应用 内 不同统计量的抽样分布形式 容: 容: 第一节 抽样分布的基本概 第一节 抽样分布的基本概 念及应用 念及应用 一、 抽样分布(sampling distribution ):研究当 x 一、 x x 把 、S、P、 、 P1-P2这些来自于样本的 抽样 1 2 抽样 统计量,重新当成随机变量时,它们的概率分布 分布 属于哪种分布形式。 分布 的 的 基本 抽样分布是参数估计与假设检验的理论基础 基本 概念 概念 总体分布(population distribution ): (一) (一) 总体内个体数值的次数分布。 三种 样本分布(sample distribution ):样本 三种 不同 内个体数值的次数分布。 不同 性质 抽样分布(sampling distribution ):根 性质 的 据所有可能的样本观察值计算出来的某 的 分布 一种统计量的观察值的概率分布。 分布 ***从总体分布到抽样分布的示例分析 ***从总体分布到抽样分布的示例分析 示例1:从5户居民中采用“放回式抽样法”抽取2户,进 行日支出调查。 (1)总体X 的概率分布 住户 第一户 第二户 第三户 第四户 第五户 日支出(X) 20 25 30 35 40 户数 1 1 1 1 1 概率 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 这是一个均匀分布(uniform distribution )总体 N X i i 1 (2025303540) 总体 30 总体 N 5 平均 平均 数和 数和 N 总体 2 总体 X ( i ) 方差 2 i 1 方差 50 N
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