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2.3遗传学数据的统计学处理 2.3.1 概率原理与应用 概率(probability): 概率(机率/几率/或然率):指一定事件总体中某一事件发生的可能性(几率)。 研究时可用概率及概率论原理对各世代尤其是分离世代(如F2)的表现型或基因型种类和比率 进行运算,从而分析、判断该比率的真实性与可靠性,进而研究其遗传规律。 2.3.1.1.乘法定理: 两个独立事件同时发生的概率等于各个事件发生的概率的乘积。 例:双杂合体(YyRr)中,Yy的分离与Rr的分离是相互独立的,在F1的配子中: 具有Y的概率是1/2,y的概率也是1/2; 具有R的概率是1/2,r的概率也是1/2。 而同时具有Y和R的概率是两个独立事件(具有Y和R) 概率的乘积:1/2×1/2=1/4。 2.3.1.2.加法定理: 两个互斥事件的和事件发生的概率是各个事件各自发生的概率之和。 互斥事件:一次试验中,某一件出现另一事件即被排斥, 即互相排斥的事件 如:杂种F1(Cc)自交F2基因型为CC与Cc是互斥事件,两者的概率分别为1/4和2/4,因此F2表现为显性性状(开红花)的概率为两者概率之和3/4 ,基因型为CC或Cc。 2.3.1.3 概率的应用 1.用乘法定理推算F2表现型种类与比例. 子叶色呈黄色的概率为3/4,绿色的概率为1/4; 种子形态圆粒的概率为3/4,皱粒的概率为1/4。 因此根据乘法定理: 2.用乘法定理推算F2基因型种类与比例. F1雌雄配子均有四种,每种概率为1/4;各种雌雄配子结合的机会均等。 根据乘法定理,F2产生的16种组合方式; 再根据加法定理。其中基因型YYRr出现的概率是1/16+1/16。 2.3.2 二项式展开式与应用 2.3.2.1 二项式公式与通式 用于分析两对立事件(非此即彼)在多次试验中每种事件组合发生的概率。 设A、B为对立事件,P(A)=p, P(B)=q,n为估测其事件出现概率的事件数。显然P(A+B)=p+q=1。 s: 在n次事件中A事件出现的次数; n-s:在n次事件中B事件出现的次数; 若后代是2个对立事件的组合,那么就有: (p+q)2=p2+2pq+q2 二项式公式 2.3.3 离散数据的Х2测验及应用 杂交实验中, Х2测验是判断实得实验结果对理论预期值的适合度时使用的一种统计学方法。 举例:水稻植株中抗白叶枯病表型(S)对敏感表型(ss) 为显性,现有一个杂交结果如下: 抗性植株×敏感植株 ↓ 抗性植株14:敏感植株6 那么,对于这个实验结果 是否可以用测交比例1:1来解释呢?从实验结果看,亲本的抗性植株肯定是杂合体。 Х2测验公式: 其中,O:实得数; E:预期数; ∑:累加符号 那么14:6这个比数的Х2值之计算为: 如果后代比例为15:5时,则有: 查Х2表中的概率值(自由度 n一般等于后代分类数减一) 统计学上规定: P<0.05时,认为实得资料与理论比数间有显著差异; P<0.01时,认为实得资料与理论比数间有极显著差异。 P>0.05,认为实得资料与理论比数间没有显著差异; 14:6的实得资料与理论比例间没有显著差异 (因为P >0.05 ) 而15:5的实得资料与理论比例间被认为有显著差异 (因为P <0.01)。 THANK YOU SUCCESS * * 可编辑 2.1.3 基因型(genotype)和表现型(phenotype) 1909年约翰生提出用基因(gene)代替遗传因子,成对遗传因子互为等位基因(allele)。在此基础上形成基因型和表现型两个概念。 基因型 (genotype)指生物个体基因组合,表示生物个体的遗传组成,又称遗传型. 表现型 (phenotype)指生物个体的性状表现,简称表型。 2.1.3.1基因型与表现型的相互关系 基因型是生物性状表现的内在决定因素,基因型决定表现型。 如一株豌豆的基因型是CC或Cc,该植株会开红花,而基因型为cc的植株才会开白花。 表现型是基因型与环境条件共同作用下的外在表现,可直接观察、测定; 而基因型能根据杂交实验结果和生物性状表现来进行推断。 1. 纯合与杂合 具有一对相同基因的基因型称纯合基因型(homozygous genotype) 这类生物个体称纯合体(homozygote)。 具有一对不同基因的基因型称为杂合基因型(
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