可视化在热电中的应用.pptVIP

一、案例背景 热电厂造气车间在降低煤气煤单耗改进过程中，通过建损失能耗桥，找到了2010~2011年煤气生产中能源损失前四位主要是无烟煤冷却损失、灰渣排放损失、无烟煤粉化损失、夹套热损失，其中灰渣排放损失占5.61%居第三大损失位，成为车间重点改进机会点。 2012年2~5月灰渣含碳量统计跟踪情况 含碳量:% 二、诊断分析  一）用问题树对灰渣损耗高的原因进行分析 二）主要影响因素分析---访谈 针对灰渣含碳量高的问题，5月下旬车间抽取司炉岗位30人进行了访谈，其中绩效考核差、灰渣抽测样品少、灰渣分析数据滞后三项因素占影响率的80% 1.梳理灰渣分析化验及反馈流程 送 样 2、造气车间每天煤质检测项目采集样品数量表 3、改进目标 当前现状 1）改进方案的选择与设计 2）改进方案的选择与设计 第一步：建立灰渣目视对比标样 现场设立目测标样区 第二步：统一目视检测操作流程标准 现场目视检测操作展示 单炉灰渣目测评定在红区的处理跟踪举例 五、改善成果 含碳量 固化完善---问题解决理念转变 热电造气车间持续改进团队 最佳实践案例分享 现场可视化方法在降低灰渣含碳量管理中的应用 热电厂造气车间 2012.10 目 录 案例背景 诊断分析 改进方向和思路 实施方案 成果及固化完善 热 * 66% * 2.77% 对流辐射 2.6% * 7.19% 灰渣排放损失 5.61% 10% * * 1.5% 4.33% * * 100% 34% 2012年2~5月灰渣含碳量月均值柱状图 2012年2~5月，在降低灰渣含碳量排放损失方面，我车间采取了多项措施，但从上图可以看出，效果并不理想，灰渣含碳呈上升趋势，至4月5月均超出公司灰渣含碳量低于26%的要求。 * * * * 车间目标 * * * 灰渣含碳量高 炉况 异常 设备 缺陷 炉蓖磨损 炉蓖安装间隙过大 夹套漏水 操作不到位 技能培训不够 责任心不强 入炉煤指标监督不够 入炉含粉率高 煤仓料位低缺煤 上煤粒级不合格 炉况控制参数设置不合理 炉况调整不及时 无实时灰渣含碳量检测数据对生产进行指导 灰渣跟踪效果差 绩效考核效果差 未实施分级筛分 样品分析检测时间长 单炉灰渣检测抽样少 单炉日灰渣含碳量指标绩效考核不能落实到个人 用户负荷波动影响 3 影响灰渣含碳量高因素伯雷图 缺陷排名 频率（缺陷/月） 5 10 15 30 绩效考核差 100% 关键的少数 有用的多数 抽测样品少 数据 滞后 入炉煤质量不合格 设备缺陷 其它 因素 36.7% 23.3% 20% 10% 7% 3% 80% 从上述流程看出，灰渣含碳量的检测从样品采集到数据反馈到岗位上时间过长，无法有效实现对生产的指导，实效性差，只能作为月末的考核依据 。 三、改进方向与思路 数据反馈到岗位上约96小时以上 取 样 打 磨 烘 干 样 品 化 验 24小时 24小时 24小时 黄花菜凉啦！！！ 数 据 反 馈 24小时 炉 每天仅采集6台炉样对灰渣含碳量进行检测，按正常运行的35台煤气发生炉计算，近83%的发生炉灰渣排放不受控，样品数量少是事实。 6 2 2 2 灰渣样 6 4 2 0 型煤样 10 4 4 2 无烟煤样 合计 中班 白班 夜班 品种 * * * * 改进目标 单炉日灰渣含碳量指标绩效考核不能落实到个人 样品分析检测时间长 单炉灰渣检测抽样少 每天实现100%生产炉灰渣含碳量检测 当班检测当班出结果 单炉灰渣含碳量指标与个人业绩挂钩 申请向公司有关部门加大对灰渣检测样品数量和力度 经向厂部和公司相关部门咨询，当前我厂送至技术中心煤质检测样品数量已经达到其日检测的饱和量 在现基础上再增大一部分样品检测还是不能改变检测样品少的现状。 1 2 利用 头脑风暴法车间团队终于找到解决办法 即“标样目视检测法”对灰渣含碳量进行检测” “标样目视检测法” 方案包括以下四个步骤： 25~33%橙色整改区 15%↓标杆保持区 图片 图片 34%↑红色考核区 16-24%黄色优化区 图片 图片 通过公司技术中心灰渣检测分析结论建立四档灰渣目视对比标样 四、实施方案 图片 现场共同评测 评测结果 电子看板公布 电子看板结果公布 结果 黄区、橙区 工艺组专人跟踪整改 结果红区 班组自行调整改进 取样 烘干 标样对比 异议 确认 对煤气炉灰渣进行取样 样品现场烘干 对比共同确认 图片 图片 取发生炉灰渣样 和标准样作对比 第三步：每天目视检测结果用电子看板及时反馈到岗位 第四步：目视检