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SSB信号的调制与解调 题目要求： 用 matlab 产生一个频率为1Hz，功率为1 的余弦信源，设载波频率ωc=10 试画出： ?? SSB 调制信号的时域波形； ?? 采用相干解调后的 SSB 信号波形； ?? SSB 已调信号的功率谱； ?? 在接收端带通后加上窄带高斯噪声，单边功率谱密度0 n = 0.1，重新解调。 实验原理： 单边带调制只传送一个边带的调制方式，SSB信号的带宽是与消息信号m(t)相同。 对信号采取先调制搬频，再过低通（高通）滤波器取上（下）边带的方法进行调制。 单边带信号解调方法：相干解调法 相干解调后让信号过低通滤波器，取得有用信号，其幅度为调制信号一半。 实验结果与分析 信号发送端调制信号与载波时域图形： 由题意生成一个频率为1Hz，功率为1 的余弦信源，设载波频率ωc 如图，调制信号为低频信号，载波为高频信号。 假设信道理想，对信号进行调制与解调： 如图可知，经相干解调后的单边带信号时域形状不变，仅仅是幅度变为原信号的一半。 调制信号、SSB信号与解调后信号频谱比较： 由信号频谱图可知： SSB调制是对调制信号进行搬频之后去边带，其频带宽度与原调制信号相同，频带利用率提高。 对SSB信号进行相干解调还原出原始信号的频谱与原调制信号相同，但其幅度减半。从数学公式结合物理角度看，SSB信号进行相干解调后仅有为有用信号，其余频率成分被低通滤波器滤掉了。 在接收端带通后加上窄带高斯噪声后从新进行解调： 由图可知，我们明显看出噪声对解调信号产生了影响，原正弦信号波形不再平坦，但幅度仍大约为调制信号的一半。 function [t st]=lpf(f,sf,B) %This function filter an input data using a lowpass filter at frequency %domain %Inputs: % f: frequency samples % sf: input data spectrum samples % B: lowpasss bandwidth with a rectangle lowpass %Outputs: % t: frequency samples % st: output datas time samples df = f(2)-f(1); T = 1/df; hf = zeros(1,length(f)); bf = [-floor( B/df ): floor( B/df )] + floor( length(f)/2 ); hf(bf)=1; yf=hf.*sf; [t,st]=F2T(f,yf); st = real(st); function [t st]=F2T(f,sf) %This function calculate the time signal using ifft function for the input %signals spectrum df = f(2)-f(1); Fmx = ( f(end)-f(1) +df); dt = 1/Fmx; N = length(sf); T = dt*N; %t=-T/2:dt:T/2-dt; t = 0:dt:T-dt; sff = ifftshift(sf); st = Fmx*ifft(sff); function [f,sf]= T2F(t,st) %This is a function using the FFT function to calculate a signals Fourier %Translation %Input is the time and the signal vectors,the length of time must greater %than 2 %Output is the frequency and the signal spectrum dt = t(2)-t(1); T=t(end); df = 1/T; N = length(st); %f=-N/2*df+df/2:df:N/2*df-df/2; f=-N/2*df:df:N/2*df-df; sf = fft(st); sf = T/N*fftshift(sf); %dff = df/8; %ff = -50*df:dff:50*df; %mf = sinc(ff*T); %sf = conv(mf,sf) %NN = length(f)+length(ff)-1; %f = -NN/2*dff:dff:NN/2*dff-dff; %??ê??￡?aμ÷??μ?2¨D??°?aμ÷·?·¨SSB close all; clear all; dt =