基于分类的term重要性识别方法.pdfVIP

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2019-06-14 发布于辽宁
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基于分类的term重要性识别方法.pdf

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第卷第期计算机科学４０１１Ｖｏｌ．４０Ｎｏ．１１　年月２０１３１１ＣｏｍｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅＮｏｖ２０１３ｐ　　基于分类的ｔｅｒｍ重要性识别方法１１２邱云飞鲍莉邵良杉　　　１２（）（）辽宁工程技术大学软件学院葫芦岛１２５１００辽宁工程技术大学系统工程研究所阜新１２３０００　　　　，。摘要在传统的有哪些信誉好的足球投注网站引擎和信息检索中用户中的通常是以一种上下文无关的方式得到的现Ｑｕｅｒｔｅｒｍｗｅｉｈｔ　　ｙ－ｇ，、，有的大多数信息检索技术都使用词袋方法例如布尔模型向量空间模型和概率模型等这些方法均没有考虑Ｑｕｅｒｙ。，中之间的相关性为了能够充分利用中的信息来提高的准确度提出了一种有监督的机器ｔｅｒｍＱｕｅｒｔｅｒｍｗｅｉｈｔｙ－ｇ。，学习方法来学习用户Ｑｕｅｒ中的ｔｅｒｍｗｅｉｈｔ该方法基于分类的方法并引入了句法分析作为分类的一项重要的特ｙ－ｇ。，，征来训练模型考虑用户Ｑｕｅｒ中ｔｅｒｍ之间的关系后既避免了由Ｑｕｅｒ到单个ｔｅｒｍ的信息丢失又增加了短文本ｙｙ，，。的特征同时使分类器实现软输出能够给ｔｅｒｍ的重要程度一个更为准确的量化值，，，，，，关键词