Lucene学习总结之九：Lucene的查询对象.docVIP

Lucene除了支持查询语法以外，还可以自己构造查询对象进行有哪些信誉好的足球投注网站。 从上一节的Lucene的语法一章可以知道，能与查询语句对应的查询对象有：BooleanQuery，FuzzyQuery，MatchAllDocsQuery，MultiTermQuery，MultiPhraseQuery，PhraseQuery，PrefixQuery，TermRangeQuery，TermQuery，WildcardQuery。 Lucene还支持一些查询对象并没有查询语句与之对应，但是能够实现相对高级的功能，本节主要讨论这些高级的查询对象。 它们中间最主要的一些层次结构如下，我们将一一解析。 Query BoostingQuery CustomScoreQuery MoreLikeThisQuery MultiTermQuery NumericRangeQueryT TermRangeQuery SpanQuery FieldMaskingSpanQuery SpanFirstQuery SpanNearQuery PayloadNearQuery SpanNotQuery SpanOrQuery SpanRegexQuery SpanTermQuery PayloadTermQuery FilteredQuery ? 1、BoostingQuery BoostingQuery包含三个成员变量： Query match：这是结果集必须满足的查询对象 Query context：此查询对象不对结果集产生任何影响，仅在当文档包含context查询的时候，将文档打分乘上boost float boost 在BoostingQuery构造函数中： ? public BoostingQuery(Query match, Query context, float boost) { ????? this.match = match; ????? this.context = (Query)context.clone(); ????? this.boost = boost; ????? this.context.setBoost(0.0f); } 在BoostingQuery的rewrite函数如下： ? public Query rewrite(IndexReader reader) throws IOException { ? BooleanQuery result = new BooleanQuery() { ??? @Override ??? public Similarity getSimilarity(Searcher searcher) { ????? return new DefaultSimilarity() { ??????? @Override ??????? public float coord(int overlap, int max) { ????????? switch (overlap) { ????????? case 1: ??????????? return 1.0f; ????????? case 2: ??????????? return boost; ????????? default: ??????????? return 0.0f; ????????? } ??????? } ????? }; ??? } ? }; ? result.add(match, BooleanClause.Occur.MUST); ? result.add(context, BooleanClause.Occur.SHOULD); ? return result; } 由上面实现可知，BoostingQuery最终生成一个BooleanQuery，第一项是match查询，是MUST，即required，第二项是context查询，是SHOULD，即optional 然而由查询过程分析可得，即便是optional的查询，也会影响整个打分。 所以在BoostingQuery的构造函数中，设定context查询的boost为零，则无论文档是否包含context查询，都不会影响最后的打分。 在rewrite函数中，重载了DefaultSimilarity的coord函数，当仅包含match查询的时候，其返回1，当既包含match查询，又包含context查询的时候，返回boost，也即会在最后的打分中乘上boost的值。 下面我们做实验如下： 索引如下文件： file01: apple other other other boy file02: apple apple other o