基于显著性分类的数字图像自嵌入方法.pdfVIP

第 32 卷 第 2 期 应 用 科 学 学 报 Vol. 32 No. 2 2014年3月 JOURNAL OF APPLIED SCIENCES — Electronics and Information Engineering Mar. 2014 DOI: 10.3969/j.issn.0255-8297.2014.02.010 基于显著性分类的数字图像 自嵌入方法 赵丽丽， 钱振兴， 韩喜玉 上海大学 通信与信息工程学院，上海 200072 摘摘摘 要要要：：：数字 图像 自嵌入与恢复是在 图像 中嵌入与 自身相关的信息，用于接收端判断图像是否被篡改并恢复被篡 改区域的内容. 提 出一种基于显著性分类 的数字 图像 自嵌入方法，根据 图像 自身的特点对图像进行分类 ，动态决定 每个区域 的参考数据量和嵌入容量，采用喷泉码对参考数据进行编码，并将其嵌入到原 图像 的不 同区域 中. 与传 统方法相 比，所提 出的方法主要有 以下两点优势：在生成参考数据方面，所提 出的方法可根据 内容分类确定编码 长度，在保证整体恢复质量 的同时，能重点保护显著性区域；在数据嵌入方面，选择在不 同区域 中嵌入不等的数据 量，可避免传统均匀嵌入法导致 图像伪轮廓等缺 陷，保证含密 图像具有 良好的质量. 关键词：自嵌入；自恢复；信息隐藏 ；显著性 中图分类号：TN911.73 文章编号：0255-8297(2014)02-0178-07 Self-Embedding Based on Saliency Distribution ZHAO Li-li, QIAN Zhen-xing, HAN Xi-yu School of Communication and Information Engineering, Shanghai University, Shanghai 200072, China Abstract: The purpose of image self-embedding is to achieve content authentication and self-recovery by imperceptibly embedding relevant information into the host image. This paper proposes a novel self-embedding method based on significance classification. After classifying the image into three kinds of regions dynamically, the code length and embedding capacity of each block are determined. Using fountain coding, the reference information is embedded into the entire image. The proposed method is superior to the traditional methods in two aspects. First, the method assigns different code length to different regions so that the recovery quality for the whole image is good and significant regions can be protected effectively. Second, the method embeds differe