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附件 5-11 附件 5-11 、台北市立浩然敬老院個案跌倒篩檢 九十九年度「新一代網際網路協定互通認證計畫」 期末研究報告附件 台北市立浩然敬老院 個案跌倒篩檢 應用服務分項計畫子計畫三 IPv6 生理訊號監測與RFID緊急事故通報雛形系統 主持人:陳永進 博士 執行單位:亞洲大學 中華民國九十九年十月 1217 附件 5-11 1218 附件 5-11 一、 背景: 由於全球人口高齡化問題日趨嚴重,加上社會經濟的發展,雙薪家庭比比皆 是,因此無暇照料家中年邁的長輩而送至護理之家或養護中心安頓。由於照護中 心多為較年長者,其中「跌倒」在照護中心是常見的傷害之一,個案皆有自己的 居住空間,因此跌倒的問題就顯的特別重要,如何預防跌倒以及能夠在個案跌倒 時做出緊急應對措施在老人照護中心是相當迫切的課題。 老人致使跌倒的因素很多,其中生理因素占大多數,其中將跌倒因子分為三 類分為內在因素、外在因素以及環境因素: A. 內在因素:肢體無力且無法協調、平衡失調、聽視覺或認知功能障礙等因素。 多為生理所產生之因素,其中年齡及疾病是導致跌倒一個很明顯的因素,根 據研究發現,有跌倒史的個案,再次發生跌倒的機率也較一般無跌倒史個案 來的高。 B. 外在因素:服用多重藥物也是致使跌倒的危險因子之一,其中精神科用藥、 抗心率不整用藥、利尿劑等用藥對於個案發生跌倒的可能性也隨之提高。 C. 環境因素:光線不足、突出物、雜物、地面濕滑、家具落差過大、 無輔助物 支撐等等環境因素皆會致使個案發生跌倒。 二、目的: 現行的研究大多以跌倒偵測及跌倒通報為主,但卻忽略「預防勝於治療」的 觀念,有鑑於此,本計畫結合跌倒評估量表以及生理量測系統,期能藉由評估的 結果及早作防範措施,並透過生理資訊的量測,能夠更清楚瞭解個案身體狀況, 預防個案因身體狀況不適、服用藥物或患有疾病而跌倒,系統中的跌倒風險篩檢 資訊系統,可將跌倒風險降至最低,並且結合、應用 RFID作為身份的辨識,降 低人力成本。 三、跌倒風險評估: 本計畫的執行需請受照護者填寫一些量表,內容包含個人病史,『巴氏日常 生活功能評估量表』、『跌倒風險評估量表』、『Tinetti 步態評估量表』、『居家環境 評估與建議表』 ,我們首先請敬老院院民填寫個案基本資料表及跌倒風險評估量 表,從中篩選出四位存在高跌倒危險因子的個案。從這四位個案的生理量測資訊 中得知個案皆患有慢性疾病。 因此透過 RFID緊急事故通報系統進行監測,並藉由生理量測資訊的輔佐, 進行生理量測的資料分析,藉由大量的量測資訊來分析個案的健康狀況,其能使 1219 附件 5-11 跌倒行為的預測及判別更加準確。 由生理量測資訊顯示,敬老院院民都有 2種以上的慢性疾病 (糖尿高血壓 ) , 慢性疾病需長期的照護與追蹤,目前敬老院院民的生理量測資料皆記錄在紙本, 如今透過計畫的協助已改為自動且連續的資料記錄,護理人員能透過系統不斷進 行的相關記錄分析及異常事件通報,進行主動預防及關懷。若有需要個案家屬、 醫師都可登入系統察看該個案的情況,提供照護機構一完善的個案跌倒緊急照護 系統。 根據研究由於服用心血管疾病藥物也有可能導致跌倒的危險性,因此量測生 理資訊對於跌倒風險的判別也有一定程度的幫助,個案需定期量測血壓、血糖、 心電圖、血氧濃度以及脈搏等
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