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三、R语言的数据结构 （1）数据框的生成 数据框可以用data.frame()函数生成，其用法与list()函数相同，各自变量变成数据框的成分，自变量可以命名，称为变量名。 直接建立的函数：data.frame(name_1=object_1, … , name_m=object_m) 间接建立的方法： 在txt中存入数据如： 使用命令： foo-read.table(file=“D:/r/foo.txt”,header=T) treat weight A 3.4 B NA A 5.8 df-data.frame( + Name=c(Alice,Becka,James,Jeffrey,John), + Sex=c(F,F,M,M,M), + Age=c(13,13,12,13,12), + Height=c(56.5,65.3,57.3,62.5,59.0), + Weight=c(84.0,98.0,83.0,84.0,99.5)) df Name Sex Age Height Weight 1 Alice F 13 56.5 84.0 2 Becka F 13 65.3 98.0 3 James M 12 57.3 83.0 4 Jeffrey M 13 62.5 84.0 5 John M 12 59.0 99.5 三、R语言的数据结构 如果一个列表的各个成分满足数据框成分的要求，它可以用as.data.frame()函数强制转换为数据框。比如 Lst-list ( + Name=c(Alice,Becka,James,Jeffrey,John), + Sex=c(F,F,M,M,M), + Age=c(13,13,12,13,12), + Height=c(56.5,65.3,57.3,62.5,59.0), + Weight=c(84.0,98.0,83.0,84.0,99.5)) 则as.data.frame(Lst)是与df相同的数据框。 三、R语言的数据结构 一个矩阵可以用data.frame()转换为一个数据框，如果它原来有列名则其列名被作为数据框的变量名；否则系统自动为矩阵的各列起一个变量名。如 X -array(1:6,c(2,3)) data.frame(X) X1 X2 X3 1 1 3 5 2 2 4 6 思考题： 下列说法错误的是（）。 A．数据框和矩阵都是二维的。 B．数据框的行与列意义不同，而矩阵的行与列只代表数据的位置。 C．显示数据框时左侧会显示观测值的序号，显示矩阵时只显示矩阵中的数据。 D．可以用data.frame函数建立数据框，用matrix()函数建立矩阵。 （2）数据框的引用 下标或下标向量引用 df[1:2, 3:5] 名字或名字向量引用 df[[Height]] df$Weight 数据框的变量名由属性names定义，此属性一定是非空的。数据框的各行也可以定义名字，可以用rownames属性定义。如 names(df) rownames(df)-c(one,two,three,four,five) df 三、R语言的数据结构 提取满足条件的子集 subset(df,Sex==“F”) subset(df,Sex==“F” Height60) subset(df, Weightmean(Weight)) 三、R语言的数据结构 (3) 数据框添加新变量 基本方法 df$iWeight-1/df$Weight 使用with函数 df$iHeight-with(df,1/Height) 使用transform()函数，且可以一次定义多个变量 df-transform(df,sHeight=sqrt(Height), +theight=10*Height) head(df) 三、R语言的数据结构 (4) attach()函数 数据框的主要用途是保存统计建模的数据。R的统计建模功能都需要以数据框为输入数据。R提供了attach()函数可以把数据框中的变量“连接”到内存中，这样便于数据框数据的调用。例如 attach(df) r-Height/Weight;r 三、R语言的数据结构 后一个语句将在当前工作空间建立一个新变量r，它不会自动进入数据框df中，要把新变量赋值到数据框中，可以用 df$r -Height/Weight 取消连接可以调用函数detach()（无参数即可）。attach()除了可以连接数据框，也可以连接列