第4讲-抽样方法.pptVIP

有居民20,000户， 从中抽选200户家庭进行购买力调查。其中高收入户居民家庭为4000户，中收入户家庭为12000户，低收入户家庭4000户。又已知高收入户的标准差为300元，中收入户的标准差为200元， 低收入户的标准差为100元。现要抽选200户做样本，进行购买力的调查 →等比例分层抽样法：从各层中分别抽取40户、120户、40户家庭 →不等比例分层抽样法：从各层中分别抽取60户、120户、20户家庭 4、整群抽样 定义：又称聚类抽样，是从总体中随机抽取一些小的群体，然后由所抽出的若干个小群体内的所有元素构成调查样本的方法。 图示（下页） 优点：简化抽样过程，降低调查费用，扩大抽样的应用范围 缺点：样本分布面不广，样本对总体的代表性相对较差 5、多段抽样 定义：又称多级抽样或分段抽样，它是按抽样元素的隶属关系或层次关系，把抽样过程分为几个阶段进行。 具体做法：先从总体中随机抽取若干大群（组），然后再从几个大群（组）内抽取几个小群（组），这样一层层抽下来，直到抽到最基本的抽样元素为止。 图示（下页） 优点：(1)节省人力物力和时间；(2)特别适合调查总体范围大、单位多、情况复杂的调查对象；(3)对总体的了解要求程度低。 缺点：抽样误差大，可能出现不等概率状况。 6、PPS抽样 定义：PPS(sampling with probability proportional to size)，叫做“概率与元素的规模大小成比例的抽样”。为解决多段抽样中的不等概率问题而设计。 具体做法：在第一阶段，每个群按照其规模被给予大小不等的抽取概率（群越大，被抽中的概率越大）。但到了第二阶段，从每个抽中的群中都抽取同样多的元素。正是通过这样两个阶段上的不等概率抽样，使得总体中的每一个元素最终都具有同样的被抽中的概率。 优点：最终抽出的样本对总体的代表性大。 缺点：需要知道每一个群的规模。如果无法知道其规模，就不知道其比例。 图示（下页） 从100家不同规模企业（共2万名职工）中抽取1000名职工：先抽20家，再从这20家分别抽取50名职工。 例1：“XX大学学生学习、生活状况调查”抽样设计 1、研究总体 XX大学全日制在校本科生、研究生。 2、抽样方案 分层抽样与整群抽样相结合 （1）分层标准： A 专业划分——文科类、理工类、医学类； B 年级划分——本科四个年级、硕士研究生、博士研究生 （2）以上述专业和年级为维度进行整群抽样，分专业每个年级各抽取两个班，总共抽取36个班，对抽样班所有学生进行调查。（详见抽样流程图） （3）对有课程安排的班级，我们可到教务处查询抽中班级上课地点和时间，并由教务处开出介绍信预先和任课老师联系，调查员提前15分钟到课堂统一发放和回收问卷。对没有课程安排的班级，可去宿管中心查找对应宿舍，集中时间调查。 XX 大 学 文科 博士研究生2 个班 本科四年级2个班 本科一年级2个班 本科三年级2个班 本科二年级2个班 硕士研究生2 个班 理工科 博士研究生2 个班 本科四年级2个班 本科一年级2个班 本科三年级2个班 本科二年级2个班 硕士研究生2 个班 医科 博士研究生2 个班 本科四年级2个班 本科一年级2个班 本科三年级2个班 本科二年级2个班 硕士研究生2 个班 图1 - 12 抽样流程图 课堂训练 根据以下情况设计一种抽样方案： 某市有300所小学，共240,000名学生。这些小学分布在全市5个行政区中。其中重点小学有30所，一般小学有240所，较差的小学有30所。现在要从全市小学生中抽取1200名学生进行调查，以了解全市小学生的学习情况。请设计一种抽样方案。 （二）非概率抽样方法 1、偶遇抽样 又称方便抽样或自然抽样，碰到谁就选谁 不同于随机抽样 2、判断抽样 又称立意抽样，它是调查者根据研究的目标和自己主观的分析来选择和确定调查对象的方法。 依赖于研究者的理论修养、实际经验以及对调查对象的熟悉程度 3、配额抽样 进行定额抽样时，研究者要尽可能地依据那些有可能影响研究变量的各种因素来对总体分类，并找出具有各种不同特征的成员在总体中所占的比例，然后依据这种划分以及各类成员的比例，采用偶遇抽样或判断抽样的方法去选择调查对象。 不同于分层抽样 4、滚雪球抽样 滚雪球抽样是指先随机选择一些被访者并对其实施访问，再请他们提供另外一些属于所研究目标总体的调查对象，根据所形成的线索选择此后的调查对象。 三、样本规模与抽样误差 1、样本规模 抽样多少份样本才算够呢？ 在总体的标准差、百分比难以得到的情况下，已有的计算公式无法直接运用。 比较保险的计算公式： 其中t为置信水平所对应的临界值，e为容许的抽样误差