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图像特征提取方法 特征提取是使用计算机提取图像信息,决定每个图像的点是否属于一个图像特征,其结果是把图像上的点分为不同的子集,这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。 常用的图像特征有颜色特征、纹理特征、形状特征和空间关系特征。 图1.图像特征分类及其方法 颜色特征 颜色特征是一种全局特征,描述了图像或图像区域所对应的景物的表面性质。一般颜色特征是基于像素点的特征,此时所有属于图像或图像区域的像素都有各自的贡献。由于颜色对图像或图像区域的方向、大小等变化不敏感,所以颜色特征不能很好地捕捉图像中对象的局部特征。 常用的特征提取与匹配方法有5种:颜色矩、颜色直方图、颜色集、颜色聚合向量
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