多元统计分析及- S- P- S- S应用课件.pptVIP

1.定义工人编号和加工零件数的变量名分别为NO 和X，然后输入变量NO 和X 的原始数据。 2.选择[Analyze]=[Descriptive Statistics]=[Frequencies...]，弹出[Frequencies]主对话框。 现欲X 进行频数分析，在对话框左侧的变量列表中选X，单击按钮使之进入[Variable(s)]列表框，并选择[Display Frequency Tables]显示频数分布表。 3.可单击[Format...]按钮弹出[Frequencies：Format]子对话框 根据数值大小按升序从小到大作频数分布 数值大小按降序从大到小作频数分布 频数多少按升序从少到多作频数分布 频数多少按降序从多到少作频数分布 4.可单击[Statistics...]按钮，弹出[Frequencies:Statistics]子对话框，并单击相应项目，在作频数表分析的基础上，附带作各种统计指标的描述，特别是可进行任何水平的百分位数计算。这里不选。 5.可单击[Charts...]钮，弹出[Frequencies:Charts]子对话框， 用户可选三种图形：直条图（Bar chart）、饼图（Pie Charts）和直方图（Histogram）。这里选择[Histogram] 项，并选择[With Normal Curve]要求绘制正态曲线。单击[Continue]按钮返回[Frequencies]主对话框，再单击[OK]钮即可得到（累计）频数（频率）分布表和直方图。 输出结果 频数（率）分布表 加工零件数 应该注意的是，SPSS 在未特别指定的情形下，直方图或频数分布表是按照原始数值逐一作频数分布的，这与日常需要的等距分组、且组数保持在一定数目的要求不符。 在调用[Frequencies]统计过程命令之前，可先对原始数据进行预处： 已知最小值为84，最大值为128，全距为10，故可要求分成5 组，起点为80，组距为10。 选择[Transform]=[Recode]=[Into Different Variable...]，在弹出的[Recode Into Different Variable]对话框中选定X，单击按钮使之进入[Numeric Variable→Output Variable]列表框，在[OutputVariable]栏的[Name]文本框中输入x1，单击[Change]按钮表示新生成的变量名为x1。 单击[Old and New Values]按钮弹出[Recode Into Different Variable:Old and New Values]子对话框，在[Old Value]选项中单击[Range]项，输入第一个分组的数值范围：80～89，在[New value]栏内输入新值：80，单击[Add]按钮. 依此将各组的范围及对应的新值逐一输入，最后单击[Continue]按钮返回，再单击[OK]按钮即完成。系统在原数据库中生成一新变量为x1，这时再调用[Frequencies]统计过程将输出等距分组且组数为5 的频数分布表。 统计数据的描述 作为统计数据的代表值，一个是分布的中心，反映分布的集中趋势，另一个是分布的形状，反映分布的离散程度。这些代表性的数量特征值精确地描述出不同的统计数据分布。 一、 分布的中心 众数(mode) 在正态分布和一般的偏态分布中，分布曲线最高点所对应的数值即是众数。如果没有明显的最高点，众数可以不存在。当然，如果有两个最高点，也可以有两个众数。 中位数(median)与分位数 中位数是数据排序后，位置在最中间的数值。 与中位数相似的还有四分位数(quartiles)、十分位数(decile)和百分位数(percentile)。中位数是将统计分布从中间分成相等的两部分，而四分位数就是将数据分布四等分的三个数值，其中中间的四分位数就是中位数。十分位数和百分位数分别是将数据分布十等分和一百等分的数值。 平均数（均值）(mean) 平均数是数据集中趋势的最主要测度值 三个中心度量的比较 ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, 多元统计分析及SPSS应用 rzhao@orsc.edu.cn session 3