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第11讲 概率检索模型 Probabilistic Information Retrieval;提纲;提纲;4;5;6;7;挑战2: 如何确定文档的索引单位;挑战3:元素嵌套;基于词汇化子树表示的向量空间模型;INEX(Initiative for the Evaluation of XML retrieval);向量空间模型;13;14;本讲内容;提纲;概率 vs. 统计;概率统计初步;随机试验和随机事件;概率和条件概率;乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式;22;随机变量;;贝努利;26;概率检索模型;概率排序原理(PRP);几种概率检索模型;提纲;回归(Regression);Logistic 回归;Logistic 回归IR模型;34;Logistic 回归IR模型(续);提纲;二值独立概率模型BIM;BIM模型(续);文档是怎么生成的?;两种常用的文档生成的总体分布;BIM中P(D|R=1)或P(D|R=0)的计算;BIM模型公式的推导;一个例子;BIM模型公式的推导;pi qi参数的计算;RSJ权重;pi qi参数的计算(续);pi qi参数的计算(续);pi qi参数的计算(续);BIM模型小结;BIM模型的优缺点;提纲;Okapi BM25: 一个非二值模型;Okapi BM25: 一个非二值模型;另一个BM25写法;BM25公式的推导;参考资料;课后练习
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