变形观测数据处理粗差的定位与剔除.PDFVIP

第２３卷　第３期　　　　　　　　　　　　　 桂 林 工 学 院 学 报 　　　　　　　　　　　　Ｖｏｌ．２３Ｎｏ．３ ２００３年 ７月　　　　　　　　　ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＧＵＩＬＩＮＩＮＳＴＩＴＵＴＥＯＦＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ　　　　　　　　Ｊｕｌ２００３  文章编号：１００６－５４４Ｘ（２００３）０３－０３１０－０４ 变形观测数据处理粗差的定位与剔除 康世英，张宏伟 （华东有色测绘院，江苏 镇江　２１２００５） 摘　要：在变形观测数据处理中，当变形值与观测误差的大小相关不显著时，对二者进行判 断，需要进行严密的精度分析和统计检验．目前对数据进行检核，实现粗差定位，其主要 方法为数理统计中的统计检验：对各周期观测值分别进行平差，进行Ｆ整体检验，检验结 果存在超限误差时，进行局部检验．针对变形观测的特点，本文提出Ｆ 整体检验法、Ｆ 局 ０ １ 部检验法实现粗差探测，不必剔除含粗差观测值，采用从验后方差理论导出的选择权迭代 法计算，结合文献一算例，得出合理的结论，减少了许多计算工作量． 关键词：粗差；统计量；假设检验；Ｆ 整体检验法；Ｆ 局部检验法 ０ １ 中图分类号：Ｐ２０７　　　　　　　　　　　　　文献标识码：Ａ① 然值并评定测量成果的精度．观测值中存在粗差， １　观测误差概述 这无疑是不允许的，因此需设法将含粗差观测值 　　长期以来，在测量学领域人们按照误差的大 找出来，采取相应的措施． 小、特性及产生误差的原因将它分成粗差、系统 　　设平差时函数模型与随机模型为 ［１］ 误差和偶然误差 ． ∧ Ｖ＝ＢＸ－Ｌ， （１） 　　 ＝ ＋ ＋ ． ε ε ε ε ０ ｓ ｎ ２ ２ －１ Ｄ（Ｌ）＝ Ｑ ＝ Ｐ ． （２） 其中： —总的观测误差； —粗差； —系统误 σ０ ＬＬ σ０ ε ε ε ０ ｓ 差； —偶然误差． 式中：Ｒ（Ｂ）＝ｔ；设 Ｌ为独立观测；Ｐ则为对角 ε ｎ 　　对于任何测量，为防止可能的粗差，均制定 阵．（１）式的平差结果为 有一定的观测纲要．尽管在观测中制定了一系列 ∧∧ Ｔ －１ Ｑ ＝（ＢＰＢ） ， ｘｘ  限差，但是在高精度的变形监测网的观测信息中， ∧ ∧∧ Ｔ  Ｘ＝Ｑ ＢＰＬ，  依然不可避免地包含有粗差．