基于时间序列和神经网络股票预测分析.doc

西 南 交 通 大 学 本科毕业设计（论文） 基于时间序列和神经网络的股票预测分析 年 级： 姓 名： 学 号： 专 业： 指导老师： 2014年6月 承 诺 本人郑重承诺：所呈交的设计（论文）是本人在导师的指导下独立进行设计（研究）所取得的成果，除文中特别加以标注引用的内容外，本文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的设计（研究）成果。对本设计（研究）做出贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。如被发现设计（论文）中存在抄袭、造假等学术不端行为，本人愿承担一切后果。 学生签名： 年 月 日 西南交通大学本科毕业设计(论文) 第PAGE \* MERGEFORMATI页 院 系 专 业 年 级 姓 名 题 目 基于时间序列和神经网络的股票预测分析 指导教师 评 语 指导教师 (签章) 评 阅 人 评 语 评 阅 人 (签章) 成 绩 答辩委员会主任 (签章) 年 月 日 西南交通大学本科毕业设计(论文) 第PAGE \* MERGEFORMATIII页 毕业设计（论文）任务书 班 级 学生姓名 学 号 发题日期：2014 年 2月 24日 完成日期： 2014 年 6月 5日 题 目： 基于时间序列和神经网络的股票预测分析 1、本论文的目的、意义： 时间序列分析是经济领域研究的重要工具之一，它描述历史数据随时间变化的规律，并用于预测经济变量值。在股票市场上，时间序列预测法常用于对股票价格趋势进行预测，为投资者和股票市场管理方提供决策依据。本文通过各种预测方法的对比，突出时间序列分析的优势，从时间序列的概念出发介绍了时间序列分析预测法的基础以及其简