基于神经网络的风力发电机组状态监测的研究_硕士学位论文.doc

摘　　要 Abstract 工学硕士学位论文 基于神经网络的风力发电机组状态监测的研究 Classified Index: U.D.C. Dissertation for the Master’s Degree in Engineering ( or in Management) Study on the Simulation and Broadcasting of Urban Air Quality Candidate： Dong Xiangyuan Supervisor： Prof. Li Shaohua Associate Supervisor： Prof. Li Mingde Academic Degree Applied for： Master of Engineering(or Management) Speciality： Thermal Power Engineering Affiliation： School of Date of Oral Examination： Mar. 2007 University： Northeast 论文原创性声明 本人声明，所呈交的学位论文系在导师指导下本人独立完成的研究成果。文中依法引用他人的成果，均已做出明确标注或得到许可。论文内容未包含法律意义上已属于他人的任何形式的研究成果，也不包含本人已用于其他学位申请的论文或成果。 本人如违反上述声明，愿意承担以下责任和后果： 交回学校授予的学位证书； 学校可在相关媒体上对作者本人的行为进行通报； 3. 本人按照学校规定的方式，对因不当取得学位给学校造成的名誉损害，进行公开道歉； 本人负责因论文成果不实产生的法律纠纷。 论文作者签名： 日期： 年 月 日 论文知识产权权属声明 本人在导师指导下所完成的论文及相关的职务作品，知识产权归属东北电力大学。学校享有以任何方式发表、复制、公开阅览、借阅以及申请专利等权利。本人离校后发表或使用学位论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时，署名单位仍然为东北电力大学。 论文作者签名： 日期： 年 月 日 导师签名： 日期： 年 月 日 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》 和《中国学位论文全文数据库》投稿声明 研究生部： 本人同意《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》和《中国学位论文全文数据库》出版章程的内容，愿意将本人的学位论文委托研究生部向中国学术期刊（光盘版）电子杂志社的《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》和中国科技信息研究所的《中国学位论文全文数据库》投稿，希望《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》和《中国学位论文全文数据库》给予出版，并同意在《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》和CNKI系列数据库以及《中国学位论文全文数据库》中使用，同意按章程规定享受相关权益。 论文级别： □硕士 □博士 作者签名： 指导教师签名： 日 期： 年 月 日 作者联系地址（邮编）： 作者联系电话： 附录6：我校现有硕士学位授权点的英文名称（按专业代码排序） 一级学科 0701 数学 Mathematics 0804 仪器科学与技术 Instrumentation Science and Technology 0807 动力工程及工程热物理 Power Engineering and Engineering Thermophysics 0808 电气工程 Electrical Engineering 0810 信息与通信工程 Information and Communication Engineering 0811 控制科学与工程 Control?Science?and?Engineering 0812 计算机科学与技术 Computer Science and Technology 0814 土木工程 civil engineering 0817 化学工程与技术 Chemical Engineering and Technology 0835 软件工程 oftware Engineering 1202 工商管理 Business Administration 二级学科 030501 马克思主义基本原理