基于最小方差滤波的相对熵阈值分割方法毕业设计论文.docVIP

PAGE 毕 业 设 计（论 文） 题 目：基于最小方差滤波的相对熵阈值分割方法 毕业设计（论文）诚信声明书 本人声明：本人所提交的毕业论文《基于最小方差滤波的相对熵阈值分割方法》是本人在指导教师指导下独立研究、写作的成果，论文中所引用他人的文献、数据、图件、资料均已明确标注；对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式注明并表示感谢。 本人完全清楚本声明的法律后果，申请学位论文和资料若有不实之处，本人愿承担相应的法律责任。 论文作者签名： 时间： 年 月 日 指导教师签名： 时间： 年 月 日 西 安 邮 电 大 学 毕业设计(论文)任务书 学生姓名 指导教师 职称 副教授 院(系) 自动化学院 专业 自动化 题目 基于最小方差滤波的相对熵阈值分割方法 任务与要求 基于共生矩阵的相对熵阈值分割法是一类常用的图像分割方法。通过自适应滤波方法构造非对称共生矩阵,并应用相对熵阈值分割法进行图像分割，该方法能改善对含噪声图像阈值分割效果，使分割目标更为完整，边缘更加清晰。 本课题应完成的工作：学习最大熵、相对熵图像阈值分割原理，学习非对称共生矩阵构造原理，应用九模板进行均值滤波构造共生矩阵，基于二维相对熵阈值分割算法，针对具体图像进行阈值分割，获得性能良好的分割效果。 预期目标：应用九个模板均值滤波构造非对称共生矩阵的方法，得到改进的相对熵阈值分割方法。对不同种类、不同浓度的噪声图像和测试图像进行分割，并进行性能评估。 成果形式：基于最小方差进行均值滤波的相对熵阈值分割算法，MATLAB程序文件，图像的良好分割结果。 开始日期 2012年 完成日期 2012 院（系）主任（签字） 2012 年 1 月 8 日 西 安 邮 电 大 学 毕 业 设 计 (论文) 工 作 计 划 学生姓名 指导教师 职称 副教授 院(系) 自动化学院 专业 自动化 题目 基于最小方差滤波的相对熵阈值分割方法 _______________________________________________________ 工作进程 起 止 时 间工 作 内 容 起 止 时 间 工 作 内 容 12月10日至3月20日 学习图像阈值分割基本原理，学习最大熵、 相对熵图像阈值分割原理 撰写开题报告； 3月21日至4月15日 学习非对称共生矩阵构造原理，应用九模板 进行均值滤波构造共生矩阵； 4月16日至5月5日 基于二维相对熵阈值分割算法，得到改进的 阈值分割算法步骤； 5月6日至5月25日 应用MATLAB程序文件，对不同种类、不同 浓度的噪声图像和测试图像进行分割，并进 行性能评估； 5月26日至6月5日 理论总结，撰写论文； 6月5日至6月20日 做ppt，准备答辩。 主要参考书目(资料)主要参考书目(资料) 主要参考书目(资料) 1 朱虹等. 数字图像处理基础. 科学出版社，2005，4 2 冈萨雷斯. 数字图像处理. 电子工业出版社，2007，10 3 章毓晋.图像分割.北京:科学出版社，200