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硕士研究生学位论文
题目:基于知识库的礼品推荐系统的设计与实现
北京邮电大学硕士研究生毕业论文 中文摘要
基于知识库推理的礼品推荐系统的设计与实现
摘 要
当今,个性化推荐系统已经在很多领域得到了应用,如网络商品推荐、音乐推荐、影视推荐等。推荐技术包括协同过滤、内容过滤、知识发现等,但是这些推荐技术并没有考虑推荐领域的知识对推荐结果的影响,或者推荐结果没有通过与用户的交互过程中得到完善和改进。
鉴于以上问题,本文针对礼品推荐领域提出了基于知识库的推荐方法。首先在调研了礼品信息和礼品赠送知识后构建礼品知识库,然后礼品专家通过人工方式对礼品知识库进行初始化,最后系统根据礼品的基本信息计算出礼品综合相似度对礼品知识库进一步完善。本文采用AJAX等技术设计并实现具有良好用户体验的知识库推荐用户接口,采用全文检索引擎工具包Lucene对礼品信息构建索引并根据用户的日志设计个性化的礼品有哪些信誉好的足球投注网站功能。
本文第一章介绍了推荐系统的研究背景和国内外的研究现状以及本文的研究路线方法和研究内容。第二章介绍了主要的推荐算法和本系统所涉及的关键技术。第三章描述了系统的需求分析,包括任务概述、需求规定以及运行环境的规定。第四章阐述了系统设计,包括系统整体功能设计和系统整体架构设计。第五章详细描述了系统实现中的关键问题和解决方案。第六章对系统进行功能测试和性能测试。第七章是工作总结和进一步的展望。
关键词:礼品推荐 知识库 相似度 个性化 有哪些信誉好的足球投注网站
北京邮电大学硕士研究生毕业论文 英文摘要
Knowledge-based?Gifts?Recommendation System?Design and Implementation
ABSTRACT
Personalized recommendation system has been widely used in many fields, such as network products recommendation, music recommendation, movie recommendation, etc. Recommendation techniques include collaborative filtering, content filtering, knowledge discovery, etc. However, these recommendations do not consider the influences that the knowledges in recommended areas to the results, or the recommended results isnt perfected or improved through the process of interaction with users.
In view of the above problems, this paper proposed a recommendation method based on knowledge base for gift recommendation. First, knowledge base for gift is built after a series of researches, then initialized by gift specialists manually, and finally ajusted according to similarity which is calculated on the basic information of gifts. AJAX technique is introduced to achieve the user interface in order to supply good user experience,and Lucene, the full-text search engine toolkit is also used to construct index for the gifts information and design personalized search function in accordance with the users log.
In Chapter 1, the background of recommendation syste
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