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Latent Interaction 潜变量交互效应分析 潜变量交互效应分析 温 忠 麟 13th CCP Extended Course ◦SHNU ◦Shanghai ◦Nov 19, 2010 提要（一） 显变量方法 方差分析 回归分析 部分潜变量方法 2SLS 多组SEM 完全潜变量方法 有交互项的SEM 乘积指标方法的主要议题 Latent Interaction – Wen ZL 2 提要（二） 产生乘积指标的策略 乘积指标类型 指标配对策略 参数约束方法及其演变 约束方法 部分约束方法 无约束方法 非正态分布：方法的稳健性 Latent Interaction – Wen ZL 3 提要（三） 指标中心化与结构方程的均值结构 原始指标 中心化指标 正交化指标 双重中心化指标 简化建模 标准化估计及其尺度不变性 标准化估计的计算公式 尺度不变性 Bootstrap 方法计算SE Latent Interaction – Wen ZL 4 提要（四） 例子 分布分析方法 （Distribution-analytic Approaches ） Latent-moderated structural equation (LMS) Quasi-Maximum Likelihood (QML) Bayesian方法 总结 建议 Latent Interaction – Wen ZL 5 交互效应例子 教育心理：教学方法与学生个性对教学效果 发展心理：年龄与某个给定的变量对因变量 期望值理论：期望与价值对动机 自我概念：自我概念分量与对该分量的重视程度 对整体自尊 Latent Interaction – Wen ZL 6 显变量交互效应 自变量(X , X ) 对结果(Y) 1 2 当X , X 是类别变量，方差分析（ANOVA ） 1 2 当X 类别变量, X 是连续变量, 对X 的不同类别， 2 1 2 做Y对X 1 的回归分析，比较回归系数。或者，将X2 编码成虚（dummy)变量，当作连续变量，做回归 分析 当X , X 是连续变量，回归分析 1 2 Y β +β X +β X +β X X +e 0 1 1 2 2 3 1 2