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Python数据分析 (升级版) 课程安排 标题 内容 模型 项目案例 上课时间 1. 课程介绍 2. Python语言基础及Python 3.x新特性 3. 使用NumPy和SciPy进行科学计算 科技工作者心理健康数据分析 2017/02/18 第一课 工作环境准备及数据分析建模理论基础 4. 数据分析建模理论基础 (Mental Health in Tech Survey) 15:00-17:00 a. 数据分析建模过程 b. 常用的数据分析建模工具 1. 本地数据的采集与操作 a. 常用格式的本地数据读写 b. Python的数据库基本操作 2017/02/19 第二课 数据采集与操作 回归分析-- Logistic回归 获取国内城市空气质量指数数据 2. 网络数据的获取与表示 15:00-17:00 a. BeautifulSoup解析网页 b. 爬虫框架Scrapy基础 1. Pandas的数据结构 2. Pandas的数据操作 a. 数据的导入、导出 b. 数据的过滤筛选 全球食品数据分析 2017/02/25 第三课 数据分析工具Pandas 聚类模型 -- K-Means c. 索引及多重索引 (World Food Facts) 15:00-17:00
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