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第 卷 第 期 计 算 机 科 学 46 2 Vol.46No.2 年 月 2019 2 COMPUTER SCIENCE Feb.2019 基于子组与社会行为的缩小群组推荐列表方法 毛宇佳 刘学军 徐新艳 张 欣 (南京工业大学计算机科学与技术学院 南京 ) 211816 . , 摘 要 以多个用户为推荐对象的组推荐系统已成为研究热点 目前 组推荐系统大多考虑如何充分挖掘用户偏好 , , . 来尽可能满足所有用户的需求 但这也造成了推荐列表规模过大的问题 从而导致群组成员无法快速做出决定 针对 , ( , 该问题 文中提出了一种缩小群组推荐列表的方法 RecommendationMethodbasedonSubGGrou andSocialBehavior p ). , , RMSGSB 该方法通过划分子组来缩小群组规模并减少群组偏好属性数量 利用成员的社会行为 从容忍度与利他 , . , 行为两方面为子组分配权重 以保证推荐公平性 在真实数据集上的实验对比结果表明 该算法具有更好的群组推荐 效果. , , , , 关键词 群组推荐 子组 容忍度 利他行为 推荐列表 中图法分类号 文献标识码 / TP391 A DOI 10.11896 .issn.1002G137X.2019.02.031 j MethodBasedonSubGrou andSocialBehaviorforNarrowin RecommendedListforGrous g p g p MAOYuGia LIUXueGun XUXinGan ZHANGXin j j y ( , , , ) ColleeofCom uterScienceandTechnolo Nanin TechUniversit Nanin 211816China g p gy jg y jg ’ Abst
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