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概率论与数理统计;引 言;客观世界中发生的现象 ; 经典的数学理论如微积分学、微分方程等都是研究确定性现象的有力的数学工具。 对于某些随机现象,虽然对个别试验来说,无法预言其结果,但在相同的条件下,进行大量的重复试验或观察时,却又呈现出某些规律性(如拋掷硬币)。 随着社会生产与科学技术的发展,研究随机现象的统计规律性的理论和方法获得了迅速的发展,形成了数学的一个重要分支,并被广泛应用于工业、农业、军事、科技、经济等领域。 ; 概率统计——研究和揭示随机现象统计规律性的学科 应用范围广泛。例如: 气象预报、水文预报、地震预报、产品质量检验与 质量控制、产品的可靠性评估、产品的寿命分析、生物统计、卫生统计、金融、信贷、医疗保险等行业策略制定等各个方面。 经典数学与概率论与数理统计是相辅相成,互相渗透的。;第一章 随机事件及概率;1.1随机事件及运算;;二、样本空间;三、随机事件;其中有36个可能的结果,即36个样本点。 每做一次试验,这36个样本点必有一个且仅有一个出现。在很多时候,我们是对样本空间中某些子集(满足某种条件的子集)感兴趣,称之为事件。 如事件A:两次投掷所得点数之和为8。 事件B:两次投掷所得点数相等。 A发生?(2,6),(3,5),(4,4),(5,3),(6,2) 记作:A={(2,6),(3,5),(4,4),(5,3),(6,2)},A是Ω的子集。 类似地,B={(1,1),(2,2),…,(6,6)},B也是Ω的子集。; 1、随机事件——随机试验E的样本空间Ω的子集为E的随机事件,简称事件。通常用大写字母A、B、C…表示。 任何事件均可表示为样本空间的某个子集. 称事件A发生当且仅当试验的结果是子集A中的元素。 特殊地,当一个事件仅包含Ω的一个样本点时,称该事件为基本事件(或简单事件)。 2、两个特殊事件 必然事件Ω ——Ω包含所有的样本点,是Ω自身的子集,每次试验它总是发生的,称为必然事件。 不可能事件Φ ——空集Φ不包含任何样本点,它是Ω 的子集,每次试验总是不发生,称为不可能事件。 ;课堂练习: 从通常的一副52张扑克牌中抽取一张,在下列情况下描述样本空间: (1)不考虑牌的花色; (2)???虑牌的花色。;解:(1)如果不考虑整套牌的花色,样本空间包含可由牌点A,二点,…,十点,J,Q,K组成,即可表示为Ω={1,2,…,13}。 (2)如果考虑整套牌,样本空间包含S,H,D,C的A,…一直到S,H,D,C的K。如果用1,2,3,4分别表示黑、红、方、草,则黑桃J可写成(11,1),样本空间有52个样本点: ;四、事件之间的关系;例1.2 袋中装有2只白球和1只黑球。从袋中依次任意地摸出2只球。设球是编号的:白球为1号、2号,黑球为3号。(i,j)表示第一次摸得i号球,第二次摸得j号球的基本事件,则这一试验的样本空间为: Ω ={(1,2),(1,3),(2,1),(2,3),(3,1),(3,2)} 而且可得到下列随机事件 A={(3,1),(3,2)}={第一次摸得黑球}; B={(1,2),(1,3),(2,1),(2,3)}={第一次摸得白球}; C={(1,2),(2,1)}={两次都摸得白球}; D={(1,3),(2,3)}={第一次摸得白球,第二次摸得黑球}; G={(1,2),(2,1)}={没有摸到黑球}。 ;1.事件的包含与相等 “A发生必导致B发生”,即A中的样本点一定属于B,记为A?B,也称A是B的子事件。 A与B两个事件相等:A=B ? A?B且B?A。 ;2.和事件 :“事件A与B至少有一个发生”,记作A∪B;3.积事件 :A与B同时发生,记作 A∩B=AB;4.差事件 :A-B称为A与B的差事件,表示事件A发生而B不发生,它是由属于A而不属于B的样本点所构成的事件。;5.互斥的事件:AB=Φ ,指事件A与B不能同时发生。又称A与B互不相容。;6. 互逆的事件? A∪B= ?, 且AB=? ;对立事件必为互不相容事件;互不相容事件未必为对立事件。;五、事件的运算;例1.3 甲、乙、丙三人各向目标射击一发子弹,以A、B、C分别表示甲、乙、丙命中目标,试用A、B、C的运算关系表示下列事件:;例1.4 试求事件“甲种产品滞销,且乙种产品畅销”的对立事件。;1.2 频率与概率;频率具有如下的性质 对任一事件A,0? fn(A) ??1; 对必然事件Ω,fn(Ω)=1;而 fn(? )=0 (3)有限可加性:若事件A、B互不相容,即AB=?,则 fn(A∪B)= fn(A) +fn(B)。;例子;事件A发生的频率表示A发生的频繁程度
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