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中国畜牧业温室气体排放的脱钩与预测分析.PDF
() 2019 5 27 5 Chinese Journal of Eco-Agriculture, May 2019, 27(5): 793802 DOI: 10.13930/ki.cjea.180826 , . [J]. (), 2019, 27(5): 793802 WANG H, QIAO J. Decoupling and predictive analysis of greenhouse gas emission from animal husbandry in China[J]. Chi- nese Journal of Eco-Agriculture, 2019, 27(5): 793802 * 王 欢, 乔 娟** ( 100083) : 面对日益严峻的温室气体排放形势, 中国做出到2030 年左右二氧化碳排放达到峰值的承诺, 其中畜 牧业成为重要减排领域, 因此, 研究中国畜牧业温室气体排放现状及趋势尤为必要。基于 2000—2014 年省级 面板数据, 在参考《省级温室气体排放清单指南》测算畜牧业温室气体排放量基础上, 借助Tapio 脱钩模型分 析畜牧业温室气体排放与经济发展之间的关系, 采用LMDI 模型分解其影响因素, 并构建不同情景对2020 年 畜牧业温室气体排放目标进行分析。研究结果表明: 畜牧业温室气体排放量总体呈下降趋势, 非奶牛减排明显, 是下降主因, 但其仍处于50%水平之上, 排放量达 18 180.54 万t; 羊、生猪、奶牛排放量增加, 分别为7 072.56 万t 、6 202.69 万t 、4 359.97 万t 。畜牧业温室气体排放脱钩效应比较理想, 全国以弱脱钩状态为主, 但经历波 动变化、相对平稳、持续上升3 个发展阶段, 脱钩状态不稳定。综合效应在国家层面呈倒“U”型特征, 但在省 份间差异明显; 生产效率效应是国家和省份减排的最大贡献者, 经济发展效应则是增排的最主要推动因素; 综合效应差异主要来自产业结构效应和劳动力效应的不同。2020 年畜牧业温室气体排放远超管控目标, 预测 区间端点值分别超过目标 12.84%和 34.71%, 减排压力大。因此, 应调整产业结构, 适当进口畜产品; 针对不 同地区脱钩状态差别化治理, 提高养殖效率; 明确畜牧业减排目标, 分解管控任务。 : 畜牧业; 温室气体排放; 脱钩模型; LMDI 模型; 情景预测 : F323; X24 : A : 2096-6237(2019)05-0793-10 Decoupling and predictive analysis of greenhouse gas emission from * animal husbandry in China
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