广东工业大学信息工程学院数字图像处理课件第1章 绪论.pptVIP

* 数字图像处理 何家峰 jiafeng.he@ 广东工业大学信息工程学院 主要参考书 1、R. C. Gonzalez, R. E. Woods。数字图像处理（第二版）。电子工业出版社，2006。 2、R. C. Gonzalez, R. E. Woods, S. L. Eddins。数字图像处理（Matlab版）。电子工业出版社，2006。 3、Henri Maitre。现代数字图像处理。电子工业出版社，2006。 4、章毓晋。图像处理与分析。清华大学出版社，2000。 5、章毓晋。图象分割。科学出版社，2001。 6、Sergios Theodoridis, Koutroumbas。模式识别（第三版）。电子工业出版社，2006。 主要学习内容及学时安排 1、绪论 2学时 2、数字图像基础 6学时 3、图像增强 10学时 4、图像分割 6学时 5、图像表达与描述 6学时 6、图像识别 2学时 7、数字图像处理新技术 2学时 8、数字图像处理典型应用案例 2学时 9、课内实验 0学时 成绩评定 1、平时成绩30分，其中：作业20分，考勤10分。 2、期末考试70分。 第1章 绪论 1.1 数字图像处理的概念 1.2 数字图像处理的基本内容 1.3 数字图像处理系统的结构 1.4 数字图像处理的应用实例 1.5 人脸识别及其所面临的挑战 1.1 数字图像处理的概念 1 数字图像 一幅图像可定义为一个二维函数f(x,y)，当空间坐标x、y和幅值f为有限的离散数值时，称该图像为数字图像。 简言之，以数字格式表示的图像。 2 数字图像处理 利用计算机来处理数字图像。 3 数字图像处理的三个层次 低级图像处理 内容：主要对图象进行各种加工以改善图象的视觉效果、或突出有用信息，并为自动识别打基础，或通过编码以减少对其所需存储空间、传输时间或传输带宽的要求。 特点：输入是图像，输出也是图像，即图象之间进行的变换。 主要章节：第3、4、5、8章。 低级图像处理实例（图像增强） 中级图像处理 内容：主要对图象中感兴趣的目标进行检测（或分割）和测量，以获得它们的客 观信息从而建立对图象的描述。 特点：输入是图象，输出是数据。 主要章节：第10、11章。 中级图像处理实例（图像分割） 高级图像处理 内容：在中级图像处理的基础上，进一步研究图象中各目标的性质和它们之间相互的联系，并得出对图象内容含义的理解（对象识别）及对原来客观场景的解释（计算机视觉），从而指导和规划行动。 特点：以客观世界为中心，借助知识、经验等来把握整个客观世界。 “输入是数据，输出是理解” 主要章节：第12章。 高级图像处理实例（图像识别） 白种人的虹膜 虹膜诊断（Iridology） 黄种人的虹膜 1.2 数字图像处理的基本内容 1 图像获取 举例：摄像机+图像采集卡、数码相机等。 对象物 光 摄像单元 A/D转换单元 计算机 2 图像增强 显示图像中被模糊的细节，或是突出图像中感兴趣的特征。 3 图像复原 以图像退化的数学模型为基