时间序列建模的模板.ppt

时间序列建模分析;目录、模型 模型;时间序列的预处理： ;时间序列的基本类型：时间序列平;平稳性检验方法：图检验方法 ;纯随机性检验方法：构造检验统计;平稳非白噪声序列建模步骤：平稳;模型建模流程：获得观察值序列拟;操作;创建文件;数据录入;画图;自相关和偏自相关图;单位根检验;建立方程;检验;预测;例：某国年至年平减指数的季节时;该序列时序图（）和自相关图（）;序列的单位根检验结果：检验统计;一阶差分后的时序图与自相关图：;一阶差分序列()的单位根检验结;阶差分时序图与自相关图：图（）;二阶差分序列的单位根检验：检验;对平稳的阶差分序列进行白噪声检;根据阶差分序列的自相关图和偏自;剔除与（）:(,()) : (;建立()如下：()() () ;建立():命令为：() () ;模型适用性检验：模型(,());模型预测结果：平减指数时间序列;拟合曲线对比： 拟合曲;预??值的比较原始值(,())(;季节时间序列建模案例;研究对象及目的对我国年月至年月;年月至年月我国工业总产值单位：;数据预处理数据导入观察原始数据;无标题;无标题;时间序列特征分析;无标题;时间序列特征分析;无标题;时间序列特征分析一阶差分二阶差;无标题;时间序列特征分析;序列自相关图和偏自相关图;研究方法 确定性时间序;基本原理通常时间序列可分解为长;计算季节指数，剔除季节因素 具;无标题;模型检验为说明模型的预测误差，;无标题;无标题;利用指数平滑法对以上图形进行拟;无标题;实际值预测值预测误差;对年进行预测与上同理，只是样本;最终预测值季节指数指数平滑预测;该方法的优缺点优点：快速便捷的;无标题;模型建立根据相关图，可首选建立;无标题;模型参数估计与相关检验结果;阶季节乘积模型;无标题;无标题;模型预测;无标题;无标题;无标题;谢 谢！