基于种子区域增长的胆管分割方法研究.pdf

数字医学研究与应用 Research and Application of Digital Medicine 基于种子区域增长的胆管分割方法研究 林建坤① 侯冠韬① 肖求根② 叶良海① 王萍① 甘荣坤① 刘昌华 ＊ 摘 要 目的：对CT片中的胆管进行分割。方法：采用图像分割技术中的种子区域增长法，首先，选取种子点，得到种子点 所对应CT值和相邻26个点均值，然后以种子点所在位置为起点往其临近26点扩散。若其临近点CT值与种子点CT值差值在正负 10个HU或者均值满足相同要求则该点为同类点，依次类推，直到不再有同类点时算法结束。结果：自动分割的准确率80%， 计算误差10%。结论：基于种子区域增长的分割方法能自动地有效地对胆管进行分割。 关键词 医学图像分割 种子区域增长 胆管分割 Doi:10.3969/j.issn.1673-7571.2014.08.027 [中图分类号] R318.1 [文献标识码] A Duct Segmentation Method Based on Seed Region Growing Algorithm / LIN Jian-kun, HOU Guan-tao, XIAO Qiu-gen, et al// China Digital Medicine.-2014 9(8): 80 to 82 Abstract Objective: Automatically segmentation of bile duct in the film CT.Method: Seed region growing is used for image segmentation. First, the CT value and the average CT value of the 26 neighbors of the seed are computed. If the offset between CT value of seed and the CT value of its neighbors are great than 10, then the neighbors have the same label with the seed. Repeat this process until it stops. Results: segmentation accuracy 80%, computation error 10%.Conclusions: seed region growing method can be used to automatically segment bile duct in the film CT. Keywords medical image segmentation, seed region grow, duct segmentation Fund project Funded by National Natural Science Fund Project (No. Corresponding author Medical Imaging Department, the 174th Hospital of the Chinese Peoples Liberation Army (Chenggong Hospital Affiliated to Xiamen University), Xiamen 361003, Fujian Province, P.R.C. 1 引言 医学图像分割是图像处理中的一个经典难题，随着MRI、CT等高端图像诊断仪的快速发展，计算机利用这些图像信息 进行三维重建和虚拟仿真手术，为外科医生进行手术定位和导航、手术模拟、制订手术方案和示范教学等提供了直观科学 的手段，也是目前数字医学在临床应用研究的热点。 医学图像通常包含两部分：感兴趣区域（Region of Interest，ROIs）和背景区域（Background）。ROIs虽然在整幅图 像中所占的面积不一定很大，但却包含大量重要的诊断信息，能够为临床诊断或病理学研究提供可靠的依据，其错误描述 的代价同样也非常大。所以，从医学图像中把ROIs分割出来是医学图像分割的