北京出口对本地经济及.doc

（一）出口分别对广东省和江苏省经济总量增长的带动作用 广东省： 1、变量选择 用广东省的出口总额(EXPORT)、总投资(INVEST)、总消费(ASSUME)来解释国内生产总值（GDP）的增长。用消费价格指数（1978年=100）对上述数据进行平减，以消除物价变动对数据的影响，得到了能够反映实际水平的GDP、出口、投资和消费。 2、实证分析 通过对散点图和相关系数的分析，认为出口、投资、消费都与GDP有着很强的线性相关关系。对变量采用多元线型回归的方法，通过一系列的检验和分析，最后得到如下较为合理的模型。 解释变量 回归系数 标准误差 t统计值 显著性水平 EXPORT 0.017148 0.106184 0.161490 0.0874 INVEST+ ASSUME 1.103528 0.103300 10.68273 0.0000 C -35.91598 31.21708 -1.150523 0.2668 评价指标 统计值 评价指标 统计值 判定系数R2 0.997487 被解释变量均值 1539.221 调整后的判定系数 0.997173 被解释变量方差 1027.993 回归标准差 54.65957 A I c统计值 10.98406 残差平方和 47802.70 S c统计值 11.13319 对数似然估计值 -101.3486 F-统计值 3175.396 DW 统计值 1.906714 显著性水平 0.000000 得到的线性回归方程如下： （广东省经济增长模型） 原始数据趋势图（actual）、拟合数据趋势图（fitted）及残差趋势图（residual）如下图所示: 3、回归结果说明 上面得到的线性回归模型结果表明：广东省出口每增加1万元，就会分别拉动GDP增加0.017万元。如果考虑汇率因素的影响，那么出口对GDP的贡献经过换算可以表述成：出口每增加1万美元，就会拉动广东省GDP增加约0.136万元人民币。 江苏省： 同理可以得到江苏省的出口对江苏省的经济增长影响的模型： 解释变量 回归系数 标准误差 t统计值 显著性水平 EXPORT 0.011163 0.031632 3.071628 0.0066 INVEST+ ASSUME 1.134248 0.017558 64.60061 0.0000 C -74.63265 51.80526 -1.440638 0.1669 评价指标 统计值 评价指标 统计值 判定系数R2 0.999467 被解释变量均值 5706.001 调整后的判定系数 0.999407 被解释变量方差 5041.566 回归标准差 122.7347 A I c统计值 12.58949 残差平方和 271148.5 S c统计值 12.73871 对数似然估计值 -129.1897 F-统计值 16864.15 DW 统计值 1.710296 显著性水平 0.000000 （江苏省经济增长模型） 原始数据趋势图（actual）、拟合数据趋势图（fitted）及残差趋势图（residual）如下图所示: 上面得到的线性回归模型结果表明：江苏省出口每增加1万元，就会分别拉动GDP增加0.011万元。如果考虑汇率因素的影响，那么出口对GDP的贡献经过换算可以表述成：出口每增加1万美元，就会拉动江苏省GDP增加约0.088万元人民币。 （二）出口分别对广东省和江苏省税收收入的影响 分别对广东省和江苏省的出口、投资、消费和税收的样本数据进行如上的一系列的分析，我们分别得到两个省的出口对税收收入的影响的模型： 广东省： 解释变量 回归系数 标准误差 t统计值 显著性水平 EXPORT 0.047925 0.019732 2.428812 0.0282 △ASSUME 0.347349 0.235305 1.476168 0.0606 C 17.26788 11.53337 1.497211 0.1551 评价指标 统计值 评价指标 统计值 判定系数R2 0.864601 被解释变量均值 109.1375 调整后的判定系数 0.846548 被解释变量方差 72.04465 回归标准差 28.22198 A I c统计值 9.669091 残差平方和 11947.20 S c统计值 9.817486 对数似然估计值 -84.02182 F-统计值 47.89204 DW 统计值 1.114117 显著性水平 0.000000 （出口影响税收模型） 原始数据趋势图（actual）、拟合数据趋势图（fitted）及残差趋势图（residual）如下