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第2 8 卷第5 期 东 南 大 学 学 报 Vol2 8 N o5
1998 年9 月 JO UR NAL OF SOU T HEA ST U N IV E RSI T Y Sept . 1998
李龙澍 张 霞
( 安徽大学, 合肥2 30039)
情报检索是信息科学的一个重要 究领域, 本文讨论了基于模糊集的计算机
情报检索, 给出了标引词模糊语义贴近度的定义, 提出了模糊集的一种近似匹配算法和
含N 个元素的小根堆上的模糊标引词检索算法, 分析了算法的复杂性, 在n 份资料中进
行检索, 其时间复杂性是O( n) 的. 论文最后给出了一个模糊匹配案例, 说明了这种检
索算法能够得到令人满意的结果.
计算机情报检索; 模糊标引词检索; 模糊匹配算法
G354. 4; T P39
, ()
[ 1]
, , .
, ,
[ 2]
, . ,
, ,
, , ,
.
1
S = (D, U, Q,f , R)
, D = (D , D , , D ) , U = ( U , U , , U )
1 2 n 1 2 m
, Q = ( Q , Q , , Q ) ,f : Q D R
1 2 P
, R D , .
U , F( U) U ,
. A = { u / a , u / a , , u / a } F( U) U
1 1 2 2 s s
, , u [ 0, 1] , a U( i = 1, 2, , s) ; B = { v / b , v / b , , v / b } F( Q)
i i 1 1 2 2 t t
Q , , vi [ 0, 1] , bi Q( i = 1, 2, , t), t s. A
P .t
s
( 96 1000 1) .
1998- 03- 30, 1998- 06- 18.
第5 期 李龙澍等 一种基于语义贴近度的模糊检索算法 31
U ,
a b , i = 1, 2, , t; j = 1, 2, , P ; b = b , k = 1, 2, , st
i j s j k
N ( a, b) [ 0, 1] a b , a b
r
. N ( a, b) .
r
1 A
t
1 2
S (A , ) = max N ( a , b )
N r i
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