我国粮食生产与相关投入计量经济学模型分析.doc

我国粮食生产与相关投入计量经济学模型分析 理论分析 建立模型 以1980——2003年各年粮食产量作为被解释变量，解释变量中，包括农 业化肥施用量，粮食播种面积，成灾面积，农业机械总动力，农业劳动力。 模型设定为 其中 Y：粮食产量（万吨） X1：农业化肥试用量（万吨） X2：粮食播种面积（千公顷） X3：成灾面积（千公顷） X4：农业机械总动力（万千瓦） X5：农业劳动力（万人） 显著性水平＝0.05 估计参数 假定模型中随机项满足基本假定，用OLS法估计参数，估计结 果如下： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/15/06 Time: 00:16 Sample: 1980 2003 Included observations: 24 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -5410.500 21545.50 -0.251120 0.8046 X1 8.164618 1.611512 5.066433 0.0001 X2 0.163901 0.151925 1.078830 0.2949 X3 -0.230792 0.103152 -2.237399 0.0381 X4 -0.251621 0.131538 -1.912919 0.0718 X5 0.638869 0.429496 1.487485 0.1542 R-squared 0.922443 Mean dependent var 42847.33 Adjusted R-squared 0.900899 S.D. dependent var 5325.186 S.E. of regression 1676.383 Akaike info criterion 17.89898 Sum squared resid Schwarz criterion 18.19350 Log likelihood -208.7878 F-statistic 42.81740 Durbin-Watson stat 0.415364 Prob(F-statistic) 0.000000 估计方程为 　t: (-0.25) (5.07) (1.08) (-2.24) (-1.91) (1.49) =0.9224 F=42.8174 由于，，未通过t检验，而且前的符号经济意义也不合理，因此解释变量键可能存在多重共线性。 多重共线性分析 检验简单相关系数 ，，，，的相关系数表如下： X1 X2 X3 X4 X5 X1 1.000000 -0.844852 0.375109 0.980034 0.396547 X2 -0.844852 1.000000 -0.400823 -0.822917 -0.195668 X3 0.375109 -0.400823 1.000000 0.500381 -0.603832 X4 0.980034 -0.822917 0.500381 1.000000 0.268218 X5 0.396547 -0.195668 -0.603832 0.268218 1.000000 用Y分别关于，，，，作一元线性回归得： 变量 参数估计值 4.255 -0.348 0.469 0.281 3.235 t统计量 8.29 -1.19 2.528 5.118 4.522 0.7576 0.0606 0.2251 0.5435 0.4817 由上表知，解释变量的重要程度依次为，，，， 将各解释变量按以上顺序分别引入基本回归模型中，并用OLS法估计。 先把引入模型，用Y关于，做回归并用OLS法估计得： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/15/06 Time: 18:13 Sample: 1980 2003 Included observations: 24 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 29444.91 1146.287 25.68721 0.0000 X1 10.23087 1.309005 7.815765 0.0000 X4 -0.484598 0.101949 -4.753326 0.0001