一种改进的粒子图像测速混合算法研究.pdf

　 ３４ ７ 　 　 　 　 　 　 Ｖｏｌ．３４　Ｎｏ．７　　 第 卷第 期 长 江 科 学 院 院 报 　　２０１７ ７ ＪｏｕｒｎａｌｏｆＹａｎｇｔｚｅＲｉｖｅｒＳｃｉｅｎｔｉｆｉｃＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅ Ｊｕｌ．２ ０ １７　 　 年 月 － 　　ｄｏｉ：１０．１１９８８／ｃｋｙｙｂ ２０１７，３４（７）：１４４１４８ 一种改进的粒子图像测速混合算法研究 １ １ ２ ２ 　 ， ， ， 　 王 甜 房红兵 黄海龙 王 驰 （１． ， 　２１００９４；２． ， 　２１００２４） 南京理工大学 电子工程与光电技术学院 南京 南京水利科学研究院 南京 　 ： 。 摘 要 粒子图像测速技术作为一种新的流场测速方法能够在不干扰流场的情况下获得整个流场的速度信息 粒 。 、 ， ， 子图像测速技术最关键的步骤在于粒子匹配 针对粒子密度分布不均匀 流场不同等实际情况 提出了混合算法 ， 。 ３ 即结合互相关和松弛算法能够更准确地有哪些信誉好的足球投注网站粒子 进而对粒子进行匹配 对 种匹配算法的匹配概率进行比较分 ， ， ； ， ， 析 发现混合算法能更准确地分析粒子的运动状态 减少错误矢量的产生 另外 对松弛算法进行改进 通过优化筛 ， 。 选加权因子发现改进的松弛算法在运行速度上相比原始算法有了较大提高 匹配率与原始算法基本一致 ： ； ； ； ； ； 关键词 流场速度 粒子图像测速 混合算法 超松弛迭代粒子追踪 粒子匹配 匹配概率 － － － 中图分类号：Ｏ３５９；Ｘ１６９　　　文献标志码：Ａ　　　文章编号２０１７ 杂， 。 不适用于粒子密度大的区域 ， １　研究背景 在流场中撒入粒子是一个随机的过程 粒子的空 ， 间分布不能掌控 因此针对这种随机情况提出了一种 ２ ： 利用粒子图像处理技术对流速的测量分为 类