统计过程控制SPC第二版.ppt

目的： 寻找主要问题或影响质量的主要原因 四、直方图 散布图也称相关图，可以直观地表示出两变量之间的相关程度； 当怀疑系统中两个变量可能有关系，但不能确定这种关系是什么的时候，就可以使用。 依据两个变量画出横坐标轴和纵坐标轴： 散 布 图 四、散布图 两个变量之间可能存在以下主要几种分布情况： 散 布 图 四、散布图 强正相关 弱正相关 不相关 强负相关 弱负相关 非线性相关 相 关 系 数 衡量两个变量间线性关系的密切程度 r的取值范围为：-1≤r≤1； r越接近于1，X与Y之间的线性关系越好 r=1为完全正相关关系；r=-1为完全负相关关系 r=0,两个变量之间不存在线性关系或者不相关. 四、散布图 总体介绍 系统流程 主要功能介绍 品质控制规划 数据采集 过程监控 数据分析 软件特色分析 五、 SPC软件介绍 SPC简介 SPC是一套基于数据库系统的专业的过程控制软件。 SPC以“过程”为中心帮助您规划整个制造过程的质量控制系统。 SPC包括数据采集、过程监控和统计分析三个主要功能。 SPC提供了丰富的统计量和图表分析方法。 SPC提供了广泛的应用空间。 五、 SPC软件介绍 系统应用流程 品质控制规划(P) 收集数据(D) 过程监控(C) 数据分析(A) 质 量 持 续 改 进 五、 SPC软件介绍 1. 品质控制规划 规划各个过程下的关键质量特性及其控制参数 规格 控制限确定方法 测试规则 附属信息 缺陷项目 五、 SPC软件介绍 2. 数据采集 定义采集规划 手工输入/自动转接数据 SMT锡膏厚度 IDD IQC游标卡尺 CE 测试系统 五、 SPC软件介绍 3. 过程监控 定义过程监控方案 过程监控 颜色管理 看板管理 异常处理 锁定/重新计算控制限； 测试规则检测 五、 SPC软件介绍 4. 数据分析 统计量 控制图 直方图 排列图 散点图 DPMO分析 报表 五、 SPC软件介绍 5. 系统维护 权限管理； 功能权限； 操作权限； 数据权限； 历史数据维护/清理； 五、 SPC软件介绍 SPC功能强大 保证数据的追溯性 保证数据的共享性 实时图示监测、反馈与报警功能 方便进行各种图形分析 提取数据方便，可以组合条件筛选数据，进行分层分析，在助于发现问题并解决问题 五、 SPC软件介绍 向导式工作过程 控制限的确定方法灵活多样 用户可设定计算控制限所用的标准差倍数 用户可灵活定义附属信息 合理上下限的设定减少人为操作失误 用户自行选择和定义测试规则与报警方式 SPC操作方便、灵活 五、 SPC软件介绍 * * * * 一个点出现在某个区间的概率为； 整体中 %落在这个范围内； * * 横坐标：按时间顺序抽样的样本编号 * 1）不是在研究一门精确的科学，而是作为一种谨慎的工业指导； 2）大部分的实际情况的数据分布与正态分布极为相似； 3）如果不适合可以不需要用正态曲线直接来分析； * 操作人员经过培训，操作水平显著提高； 设备更新、经过修理、更换零件； 改变工艺参数或采用新工艺； 改变测量方法或测量仪器； 采用新型原材料或其他原材料； 环境变化。 * * * 过程能力分析 不良情况分析 异常情况分析 其他统计分析 一、SPC的基本原理 波动无处不在 正常波动和异常波动 通过保持过程受控和稳态提高过程能力和品质水平 3 σ原理 68% 95% 99.7% 一、SPC的基本原理 SPC的意义 全面、及时了解质量信息，信息共享 有效监测和预防，提高生产率 提高客户满意度，赢得更多客户 保持产品和服务质量的稳定性及进一步的持续改进 降低总的质量成本 一、SPC的基本原理 有效监测与预防 管理控制图 实际的变化发生在此处 将导致在此处耗费时间查找原因 USL UCL SPC的意义 一、SPC的基本原理 “SPC就像房屋中的烟雾探测器：只要这种装置备有电池，并且被正确安置以及旁边有人监听，那么它就可以提前发出警报使你有足够时间阻止房屋起火” ——《6 Sigma管理法 追求卓越的阶梯》 一、SPC的基本原理 二、控制图 1、质量特性的分类 2、控制图的构成 3、控制图的分类 4、控制图应用的二个阶段 5、控制限的计算 6、判异准则 1、质量特性分类 计量型：用各种计量仪器测出、以数值形式表现的测量结果，包括用量仪和检测装置测的零件直径、长度、形位误差等，也包括在制造过程状态监控测得的切削力、压力、温度、浓度等。 计数型：通常是指不用仪器即可测出的数据。计件如不合格件数；计点如PCB上的漏焊数、溢胶数等 计量型 计数型 计件型 计点型 二、控制图 2、控制图的构成 +3s 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 18 17 16 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5