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20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 2﹑理论计算采样周期造成的误差(6) 幅值误差为: 相位误差为: 2.1 信号数字化转换过程中的误差定量分析 3﹑采样周期造成的误差的理论计算与实际计算差别(1) 对比这种理论分析结果和实际计算结果,从中不难发 现不尽相同。也就是说,以理想采样函数为基础的理 论分析方法,在对实际的采样变量进行分析时,存有 一定的误差。 下面我们以m=2为例,来对这种理论计算的误差情况进 行分析。 实际计算的基波幅值和相位: 2.1 信号数字化转换过程中的误差定量分析 3﹑采样周期造成的误差的理论计算与实际计算差别(2) 比较条件 m=2。 实际计算的基波幅值和相位: 理论计算的基波幅值和相位: 采样函数的基波幅值误差和相位误差,与采样点和正 弦信号的相位无关,这与实际不符合。 2.1 信号数字化转换过程中的误差定量分析 3﹑采样周期造成的误差的理论计算与实际差别(3) 比较结论: 采用以理想采样函数为基础的理论分析方法,在对实际的采样变量进行分析时,存在一定的误差; 采样周期越大(或m越小),周期函数的幅值和相位误差越大; 随着采样频率的提高,即m增大,理论分析方法结果与实际计算结果趋同。 2.1 信号数字化转换过程中的误差定量分析 在计算机控制系统中,被采样的信号常常带有某些谐 波干扰分量,在传输中又会引进一些干扰信号,这样 的失真信号如不经处理,以恢复原信号,则会影响系统的性能指标,严重时甚至使系统无法正常工作。 2.2 数字信号的滤波处理技术 (一) ﹑均值滤波 在一个采样周期内,连续采样几个值,取其平均值作为实际测量值。均值滤波的数学表达式如下: 式中,Y为数字滤波器输出;Xi为第i次采样值;N为采样次数。 均值滤波法实质是对信号的平滑处理,其平滑程度取决于采样次数N。N越大计算结果越准确,但灵敏度降低,对N的取值应视具体情况,进行折中处理。 2.2 数字信号的滤波处理技术 (二) ﹑中值滤波 连续采样三次X1、X2、X3,去掉最大值和最小值, 取中间值作为本次采样值。其数学表达式如下: 如果X1≤X2≤X3,则中值滤波器输出为Y= X2。 中值滤波方法对去掉脉动性的干扰比较有效,但不 宜用于快速变化的变量的处理。 2.2 数字信号的滤波处理技术 (三) ﹑抗干扰中值滤波 外界的干扰信号中,常有脉冲型干扰信号,而且幅值 时小时大,为了消除这种瞬间的干扰信号,常采用抗 干扰中值滤波措施。其具体做法如下: 连续采样N次,得到N次采样值X1、X2…XN,将N次 采样值按数值由小到大排列为X1≤X2≤…≤XN,去 掉其中的最小值X1和最大值XN,然后对剩余的采样 值进行均值运算,其运算结果作为滤波器输出Y,其 计算公式为: 2.2 数字信号的滤波处理技术 (四) ﹑限幅滤波(1) 大的随机干扰或者采样电路的不稳定,使得采样的数据明 显偏离实际值,或者两次采样之间的变化很大,这时需要 利用限幅滤波方法。 限幅滤波法的基本思路是:根据被滤波信号的实际变化范 围及变化的频率,确定滤波器的参数,即信号的上、下极 限幅度及相邻采样点的信号变化极限,对被滤波信号进行 限幅。 2.2 数字信号的滤波处理技术 (四) ﹑限幅滤波(2) 对于一个采样值 ,限幅滤波器的输出 按下式处理: 和 为被滤波信号的最大和最小允许值,它们与被测信号 的变化范围有关; 与采样周期及被测信号的正常变化率有 关,实际应用中,这些参数需要根据具体情况而定。 2.2 数字信号的滤波处理技术 (五) ﹑惯性滤波 惯性滤波法是由连续域中的一阶惯性滤波器,经离散化处理后得到的。惯性滤波法的数学表达式为 滤波器当前时刻的输出值 是上次采样时刻输出值 与本次输入采样值的加权平均值, 就是 的权,称为滤波系数。 越大,则表示上次滤波器输出值在本次滤波器输
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