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返回 上页 下页 对偶问题 返回 上页 下页 对偶问题 返回 继续 第一节 单纯形法的进一步讨论 ----单纯形法的矩阵描述 及改进单纯形法介绍 单纯形法的矩阵描述 不妨设基为 基变量 非基变量 设线性规划问题 则 单纯形法的矩阵描述 其中 令 得当前的基解为: 当前基解 约束方程组 当前目标值 目标函数 令 得当前的目标函数值为: 单纯形法的矩阵描述 当前检验数 单纯形法的矩阵描述 检验数 其中 当前 对应的系数列 矩阵单纯形法计算的描述 线性规划问题 化为标准型,引入松弛变量 初始单纯形表 非基变量 基变量 初始基变量 矩阵单纯形法计算的描述 基变量 非基变量 当基变量为 时,新的单纯形表 矩阵单纯形法计算的描述 当前检验数 当前基解 修正单纯形法简介 原因: 单纯形法的目的是要求问题的最优解, 而在迭代过程中,单纯形表中的某些列与 求最优解关系不大。因此,对单纯形法进 行修正。 需要换入的变量对应的列 思路: 每次迭代关键求出 修正单纯形法的优点: 能够从问题的原来参数(A,b,C), 计算出单纯形表中所有的数据,只要导出 即可。 单纯形表中的任一数字,只要作部分的矩阵乘法即可获得。 修正单纯形法简介 有关公式: 当换入变量 ,换出变量 时, 新的 为: 修正单纯形法简介 单纯形乘子(行向量) 其中 确定新的换入变量 确定新的换出变量 有关公式: 修正单纯形法简介 修正单纯形法要点: 寻求初始可行解,方法与单纯形法相同。 其迭代过程如下: 确定换入变量,方法与单纯形法相同。 确定换出变量,方法与单纯形法相同。 确定新的基可行解: 首先导出B-1 然后计算XB= B-1 b 迭代终止原则与单纯形法相同。 修正单纯形法简介 单纯形法的矩阵描述 及改进单纯形法介绍 返回 返回 上页 下页 对偶问题 返回 上页 下页 对偶问题
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