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AI技术人才 成长路线图 V1.0 AI 技术人才成长路线图 V1.0 版 版权声明 《AI 人才技术成长路线图V1.0 版》由CSDN 创作，并受法律保 护。转载、摘编或利用其他方式使用本路线图，应注明出处来源。 1 《AI 技术人才成长路线图》 编委会 出品单位：CSDN 特邀专家组 总策划：蒋 涛 孟 岩 孟迎霞 陈开江 希为科技CTO 顾 问：智 亮 陈孝良 声智科技创始人 兰红云 《自然语言处理技术入门与实践》图书作者 主 编：胡永波 林 荟 《套路！机器学习：北美数据科学家的私房课》图书作者 编写组：何永灿 谷 磊 周 翔 刘少山 PerceptIn 联合创始人 美术设计：纪明超 张 虓 刘文志 商汤科技高性能计算部门负责人 数据合作伙伴：猎聘网 刘 昕 中科视拓CEO 吴金龙 爱因互动合伙人 张相於 转转推荐算法部负责人 （注：排名不分先后，按姓氏拼音排序） 2 “深度学习本质上是一种新的编程形式”* 企业AI应用的优先级：盈利 “黑科技” AI人才市场需求剧增：技术岗位占比3年猛增3倍，人才缺口将持续增大 AI人才需求结构呈金字塔型，研究型人才主要依靠学校及学术路线培养，应 00用型人才则必须依靠社会培训和继续教育补充 AI工程师要打牢编程基础，软件工程师转型AI要“换脑” *注：语出前AAAI主席Thomas Dietterich 3 目录 AI 人才市场新发现 / 3 路线 5 ：计算机视觉工程师/ 31 AI 优先：盈利 “黑科技” 路线 6 ：自然语言处理工程师/ 32 / 5 AI 人才市场数据及现状/ 8 路线 7 ：知识图谱工程师/ 33 AI 学习的两种方式/ 13 小 结：AI 技术层岗位必读/ 34 学院派代表人物及其成长路径分析 / 13 路线 8 ：推荐系统工程师/ 36 学院派代表人物及其成长路径分析/ 18 路线 9 ：对话系统工程师/ 37 AI 人才成长十大路线/ 23 路线10：自动驾驶工程师/ 38
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