图像检索技术研究大学本科方案设计书99551.docVIP

PAGE PAGE II 摘 要 在网络和多媒体技术越来越发达的今天，信息检索技术成了现在计算机领域的重要内容，而图像检索技术正是这其中的重要内容之一。网络资源的极大丰富以及图像检索技术不断发展成熟，使得图像检索技术的应用领域不断扩大，这为图像检索技术的继续研究提供条件。 以此同时，随着网络传送速度与计算机信息处理速度的提高，网页中对多媒体信息的使用变得十分普及，特别是图像信息，己经成为表示网页内容不可缺少的组成部分。在实现对网页中文本信息提取的同时，如何再为用户抽取所需的图片资料，是信息检索中一个重要的方面。于是各种基于Web的图像检索系统应运而生。它们采用不同的工作方式，极大地方便了用户对网上图像进行检索。 本文首先介绍各种图像检索技术的工作原理、研究现状、相关图像检索引擎与发展趋势；然后，对几种比较热门的图像检索算法进行研究和对比。 关键字: 图像检索 检索引擎 文本处理 信息检索 相似度 相关反馈 目 录 TOC \o 1-3 \h \z \u HYPERLINK \l _Toc229325316 1 前言 PAGEREF _Toc229325316 \h 1 HYPERLINK \l _Toc229325317 1.1 课题来源 PAGEREF _Toc229325317 \h 1 HYPERLINK \l _Toc229325318 1.2现有的图像检索技术 PAGEREF _Toc229325318 \h 2 HYPERLINK \l _Toc229325319 1.2.1检索引擎的工作原理 PAGEREF _Toc229325319 \h 2 HYPERLINK \l _Toc229325320 1.2.2 图像检索引擎的检索途径 PAGEREF _Toc229325320 \h 3 HYPERLINK \l _Toc229325321 1.2.3对几个基本引擎的分析 PAGEREF _Toc229325321 \h 4 HYPERLINK \l _Toc229325322 1.2.4 检索引擎的基本要点 PAGEREF _Toc229325322 \h 5 HYPERLINK \l _Toc229325323 1.3 图像检索的发展方向 PAGEREF _Toc229325323 \h 6 HYPERLINK \l _Toc229325324 2 基于颜色的图像检索 PAGEREF _Toc229325324 \h 7 HYPERLINK \l _Toc229325325 2.1颜色特征提取 PAGEREF _Toc229325325 \h 7 HYPERLINK \l _Toc229325326 2.2 相似度计算 PAGEREF _Toc229325326 \h 10 HYPERLINK \l _Toc229325327 2.3 实验结果 PAGEREF _Toc229325327 \h 10 HYPERLINK \l _Toc229325328 3 基于纹理的图像检索 PAGEREF _Toc229325328 \h 10 HYPERLINK \l _Toc229325329 3.1纹理特征提取 PAGEREF _Toc229325329 \h 10 HYPERLINK \l _Toc229325330 3.2? 相似度计算 PAGEREF _Toc229325330 \h 13 HYPERLINK \l _Toc229325331 3.3 实验结果 PAGEREF _Toc229325331 \h 13 HYPERLINK \l _Toc229325332 4 综合颜色和纹理特征的图像检索 PAGEREF _Toc229325332 \h 14 HYPERLINK \l _Toc229325333 4.1 综合特征检索的思想 PAGEREF _Toc229325333 \h 14 HYPERLINK \l _Toc229325334 4.2 相关反馈 PAGEREF _Toc229325334 \h 15 HYPERLINK \l _Toc229325335 4.3实验结果及结论 PAGEREF _Toc229325335 \h 15 HYPERLINK \l _Toc229325336 5 基于WEB的图像检索 PAGEREF _Toc229325336 \h 17 HYPERLINK \l _Toc229325337 5.1 文本与图像之间的关系 PAGEREF _Toc229325337 \h 17 HYPERLINK \l _Toc229325338 5.1.1 表示图像内容