基于ADXL345的动态人体姿势检测无线系统-电路与系统专业论文.docxVIP

分类号U 分类号 U D C Z嚣庐声擎 硕士研究生学位论文 基于ADXL345的动态人体姿势检测 无线系统 申请人： 刘陶唐 学 号： 2121229 培养单位： 电子工程学院 学科专业： 电路与系统 研究方向： 传感器及其检测系统 指导教师： 曲伟教授 完成日期： 2015年3月30日 万方数据 一㈣I 一㈣Iii膏iiiiii罱i宣宣i宣iii宣i罱高iii叠iiii ·-■■V U Z 中文摘要 动作的动态检测是一门新兴科学，可应用于跑步、跳绳、腹肌训练等很多体 育及健身塑形的计数和有效动作的识别，其应用范围十分广泛。因此，设计开发 一套占地面积小，功能多样，方便携带，具有较高精准度同时又可组网进行数据 汇总的动作姿态检测系统的需求十分强烈。 基于加速度传感器的SMV算法用于识别动作和姿态变化，可用手臂等灵活度 高的部位可以进行模拟，因此算法存在一定概率的误判。人体运动动作为往复循 环的动作，且有规律可循，构建一阶自回归模型。在一阶自回归模型辅助下，将SMV 算法的测量精度提高，同时引入倾角检测用来辅助SMV算法来进行模拟动作和有 效动作区分，进一步提高检测精度。利用VC6．0和AVR单片机设计了上位机软件 和下位机检测系统，将NRF24L01无线组网技术应用于特定的动作和姿态检测，重 点研究基于ADXL345的动作检测改进方法，并给出硬件设计原理和算法改进测试 结果，实现了对人体的特定动作姿态检测。 关键词：SMV；加速度传感器；特征提取；运动动作 万方数据 AbstractDⅦamic Abstract DⅦamic detection of action is a new science．It can be applied to COUnt and recognition of the effective action in sports and fitness shape，such as runnmg，’0pe of skipping，and sit．ups．Its application range is very extensive·Therefore the demand designing and developing detection system to detect poses of action is very st。ong·this svstem covers a small area，has multiple functions，is easy to carry，has high P。eclslon， and carl aggregate network to summary data。 This paper discusses and researches feasibility that detects the specific action and poses using NRF24L01 wireless network technology and system stability．The existing SMV algorithm based on acceleration sensor is used to identify the action and pose8· The al仨ori‰has some probability of miscarriage and the parts with high flexibility like ann can be simulated．This paper analysis the movement poses on the human bodv，and proceeds feature extraction，builds a first-order autoregresswe model becau8e of the movement on the human body is cycling movement and has rule to follow．With the assist of the first．order autoregressive model，this paper effectively compresses and controls the meaSurement range of SMV algorithm，and introduces angle detection to assist the SMV algorithm to distinguish simulation action and the effective action and obtains higher detection a