基于3S技术的高速公路植被解译及生物量的估算和评价——以福建泰宁至建宁段为例-植物学专业论文.docx

Ea-- Ea - - 摘要 11111111111111111111111111111111111111111111111111 Y1807107 influenceωthe vegetation in the evaluating scope ，which is in the bearing threshold of the natural ecosystem.what is more，by doing the late vegetation restoration ，the influence of the gross floor area of the expressway project to the vegetation will be effectively alleviated. Keywords: the expressway，vegetation Interpretation，vegetation index，vegetation biomass，biomass model 福建师宿大学硕士学位论文 IV 中文文摘-●一L■l‘L●● 中文文摘 -●一L■l‘L●● 中文文摘 当今，随着经济的发展，高速公路也正在飞速发展，福建省规划的高速公路干 线网己全部列入国家“7918高速公路计划，根据《海峡西岸经济区高速公路网规 划》，到2010年福建省高速公路通车里程将突破2000km，2012年通车里程突破 3000km，2020年总里程约5000km，形成较为完善的海峡西岸经济区高速公路网络。 但是高速公路建设前期、中期以及后期都给其所在地生态环境带来了负面的影响， 尤其对原有植被破坏严重。而植被生态系统中的植被生物量不仅能反映植物群落的 生产力，也是联系生态系统功能研究和生态环境研究的纽带。基于这样的背景，本 文选取海峡西岸经济区高速公路网中的泰宁至建宁段作为研究对象，选择拟建高速 公路中心线两侧lOkm和300m范围作为研究区域，通过对研究区的植被类型解译与 生物量的量化估测，旨在为高速公路项目建设后对评价区范围内的植被及生物量的 影响以及植被恢复与重建提供理论依据，为海西高速公路网的建设与规划对我省植 被乃至生态环境的影响提供基础性的研究资料。 本论文共分为四章：第一章：绪论；第二章：研究区概况及数据处理分析：第三章： 生物量遥感模型的反演；第四章：结论与展望。 第一章绪论部分，基于拟建高速公路对其所在地植被及生态环境所带来的负面 影响，对高速公路对陆域生态系统和植被群落生态系统的影响、植被生物量的估测 方法、“3S’’技术在植被生物量估算中的应用等方面作了较为系统的介绍。 第二章对项目评价区的自然地理现状、工程概况作了介绍。在数据处理中，遥 感数据选用Landsat TM遥感影像作为数据源，其它数据源主要收集了项目地理位置 图；海西高速公路规划图；海西高速网浦建联络线泰宁至建宁高速公路路线方案平 纵面缩图；福建省建宁泰宁两县l：20万地图；福建省l：100万地形地势图等，采 用ERDAS8．7、Arcview3．2、ArcGIS9．2、Envi4．1、ssps数理统计软件对以上数据进 行植被解译和分析，采取沿线路走向进行实地踏勘、调查，对不同植被类型的分布 地进行点位调查和对典型植物群落进行样方重点调查相结合的方法，进行外业工作。 通过四种解译方法的比选，最终使用叠加分类法，将研究区的植被类型分成针叶林、 常绿阔叶林、毛竹林、果园、农田水体、建筑用地七个类型，并进行比较分析，完 F． 成研究区植被类型的分类及面积的统计，及分类总体精度与Kappa系数的分析，为 I V 福建师范人学硕士学位论文建立植被生物量遥感模型做好铺垫。 福建师范人学硕士学位论文 建立植被生物量遥感模型做好铺垫。 ●●●J●_■一{1，● 第三章植被生物量的遥感估测是本文的核心部分，模型构件中的生物量数据由 实际监测的样地中得到。在实地考察生物量时，采用随机选择典型性样点的方法， 选择29个样地，采用维量分析法、直接收获法等方法测定样点生物量。从12种植 被指数：比值植被指数(RVI)归一化差值植被指数(NDVI)垂直植被指数(PVI)土壤调 整植被指数(SAVI)差值植被指数(DVI)中筛选出NDVI，同时提取各个样点的DN值， 通过辐射校正将各个样点的DN值转化为光谱辐射亮度L、再经过大气校正和几何精 校正，通过6S模型统计软件，运行程序后得到校正后的样点的各个波段的反射率。 在相关分析的基础上，结合样点实地调查资料，采用多元线性回归方法拟合研究区 生物量模型，并进行模型估算精度和性能稳定性的检验，结果表明，相关系数达到 0．897，模型有效。通过生物量模型计算出拟建设高速公路研究区的总生物量、平均