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第 37 卷第 23期 生 态 学 报 Vol.37,No.23 2017年12月 ACTA ECOLOGICA SINICA Dec.,2017 DOI:10.5846/ stxb201609281973 秦立厚,张茂震,钟世红,于晓辉.森林生物量估算中模型不确定性分析.生态学报,2017,37(23):7912⁃7919. Qin L H,Zhang M Z,Zhong S H,Yu X H.Model uncertainty in forest biomass estimation.Acta Ecologica Sinica,2017,37(23):7912⁃7919. 森林生物量估算中模型不确定性分析 1,2,3 1,2,3,∗ 4 1,2,3 秦立厚 ,张茂震 ,钟世红 ,于晓辉 n 1浙江农林大学省部共建亚热带森林培育国家重点实验室,临安 311300 c 2 浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室,临安 311300 . 3 浙江农林大学环境与资源学院,临安 311300 4 北京林业大学理学院,北京 100083 a c 摘要:单木生物量估算是区域森林生物量估算的基础。 量化单木生物量模型中各种不确定性来源,分析各不确定性来源对森林 i 生物量估算的影响,可为提高森林生物量估算精度提供理论依据。 基于52株杉木地上部分生物量实测数据,建立杉木单木地 上部分生物量一元与二元模型。 在两种模型形式下,根据临安市2009年森林资源连续清查数据中杉木实测数据,分析单木生 g 物量模型中所包含的2种不确定性,即模型参数不确定性和模型残差变异引起的不确定性。 最后利用误差传播定律计算单木 o 2 生物量模型总不确定性。 结果表明,基于一元生物量模型的临安市杉木生物量估计均值为6.94 Mg/ hm ,由一元模型残差变异 l 引起的生物量不确定性约为11.1%,模型参数误差引起的生物量不确定性约为 14.4%,一元生物量模型估算合成不确定性为 2 18.18%。 基于二元生物量模型的临安市杉木生物量估计均值为7.71Mg/ hm ,模型残差变异引起的不确定性约为7.0%,模型参 o 数误差引起的不确定性约为8.53%,二元生物量模型估算合成不确定性为11.03%。 研究表明模型参数不确定性随建模样本的 增加逐渐降低,当建模样本由30增加到40再增加到52时,一元生物量模型模型参数不确定性分别为20.26%、16.19%、14.4%, c 二元生物量模型分别为13.09%、9.4%、8.53%。 此外,建模样本的增加对残差变异不确定性也有一定影响,当建模样本由30增 e 加到42再增加到48
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