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Basic EconometricsBasic Econometrics 学习学习笔记笔记 Basic EconometricsBasic Econometrics 学习学习笔记笔记 ★★★★★★概率论与数理统计概率论与数理统计部分部分★★★★★★ ★★★★★★概率论与数理统计概率论与数理统计部分部分★★★★★★ 教材: 《概率论与数理统计》,龚光鲁,清华出版社 《概率论与数理统计》,陈希如,中科大出版社 《管理统计学》,徐国祥,上海财大出版社 Basic Econometrics 学习笔记 1 ★★★概率论与数理统计部分★★★ 1 第一章 概率的计算 3 第二章 随机变量及其分布 4 随机变量 4 离散型随机变量的常见分布 5 连续型随机变量的常见分布 7 正态分布总结 8 随机向量及其分布 10 随机变量的函数的概率分布 13 第三章 随机变量的数字特征 15 期望值与中位数 15 方差与矩 19 协方差与相关系数 22 重要的应用 25 第四章 大数定理和中心极限定理 26 【重要补充】Poission 流与排队论 28 【重要补充】随机数 30 第五章 统计学基本概念 30 第六章 抽样与抽样分布 33 样本平均数抽样分布 34 样本比例抽样分布 35 样本方差的抽样分布 36 Page 1 of 88 统计学三大分布 36 第七章 参数估计 38 参数估计概述 38 点估计 40 总体平均数µ µ ,µ1 − µ 2 区间估计 42 总体比例µ p ,p 1 − p 2 区间估计 44 样本容量的确定 44 正态总体方差区间估计 45 第八章 假设检验 46 ★★★计量经济学部分★★★ 50 第九章 双变量回归模型 51 经典线性回归模型分析 52 正态假定下的 CLRM 分析 56 极大似然估计 58 过原点线性回归模型 59 置信区间和假设检验 60 回归分析的应用 65 回归分析评估——正态性检验 68 第十章 多变量回归模型——复回归分析 68 多变量回归模型的估计 68 多变量回归模型的推断问题 72 多变量回归模型的矩阵方法 76 线性回归模型的普遍性 77 第十一章 虚拟变量回归模型 78 第十二章 多重共线性 79 第十三章 异方差性 83 第十四章 自相关性 85 Excel 应用 88 Page 2 of 88 第一章第一章 概率的计算 概率的计算 第一章第一章 概率的计算概率的计算 1 排列组合公式排列组合公式 排列组合公式排列组合公式 k n ! P = = n(n − 1)...(n − k + 1) n k ! k n ! n (n − 1)...(n − k + 1) C = = n k !(n − k )! (n − k )(n − k − 1)...1 n k 0 1 n n
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