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42 3 ( ) Vol. 42 No. 3 第 卷第 期 江西师范大学学报 自然科学版 20 18 5 Journal of Jiangxi Normal University (Natural Science) May 20 18 年 月 文章编号:1000-5862 (20 18)03-0311-06 一种改进的掌纹线方向特征提取方法 , , 滕少华 罗 江 费伦科 ( , 510006) 广东工业大学计算机学院 广东广州 : , . 摘要 掌纹识别由于方便易行 近年来已成为鉴定人身份的主要方法之一 经典的基于线方向特征识别掌 . , 纹的方法忽略了纹线上其他具有辨别力的方向特征 该文改进了传统基于半方向特征编码的方法 改变 , , 其中一个半方向编码特征为另一个具有代表性的方向特征 获得了更多的掌纹曲线特征 从而有效提高 . , . 掌纹识别效果 实验表明 该方法相比传统的方法具有更高的识别率及准确度 : ; ; ; 关键词 掌纹识别 特征提取 线方向 半方向编码 中图分类号:TP 391. 4 文献标志码:A DOI :10. 16357 /j . cnki. issn1000-5862. 2018. 03. 15 , 特征不足以突出不同掌纹纹线的区分性特征 忽略 , 0 引言 了线上的分支线特征 使提取的纹线特征对相似掌 纹的区分性不高. [1] 为使提取的纹线特征在掌纹识别中更具区分 生物识别技术 是通过获取人的生理特征或 , (Half-orien- . 性 本文提出了一种改进的半方向编码 行为特性对人的身份进行识别的技术 其相比利用 tation code ,HOC), 2 , 将半方向编码中提取的 个半方 密码或口令认证身份的识别方法更加安全可靠 不 , 2 , , 向特征一致的方向编码 把该滤波下响应值第 大 会丢失或遗忘 而人与人之间的生物特征区分性强
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