电能质量监测数据清洗 - mit.docxVIP

电能质量监测数据清洗技术研究 张华赢1，阳子婧2，段绍辉1，姚森敬1，曹军威2，许延详2 （1 深圳供电局有限公司，广东 深圳 518000；2 清华大学信息技术研究院，清华大学信息科学与技术国家实验室，北京 清华大学，100084） 摘要：随着电能质量问题得到高科技企业和电网公司越来越多的重视，大量电能质量监测系统得到部署和应用。然而，基于监测数据的高级分析并未得到广泛应用，其重要原因在于电能质量监测数据没有得到有效的梳理。本文提出数据清洗（Data Cleaning）技术是使能电能质量高级分析的关键和前提，描述了电能质量监测数据清洗的具体步骤和软件实现。本文以深圳电网电能质量监测事件的具体数据为例，说明了数据清洗技术应用于电能质量数据分析中的效果，指出清洗后的电能质量监测数据避免了无效和缺失等问题，在反应实际情况中更具有实用性，为进一步的电能质量高级分析奠定了基础。 Data Cleaning for Power Quality Monitoring Huaying Zhang1,Zijing Yang2,Shaohui Duan1,Senjing Yao1, Junwei Cao2, YanxiangXu2 (1 Shenzhen Power Supply CO.,LTD, Shenzhen 518000,China,2 Research Institute of Information Technology, State Key Laboratory of Information and Technology of Tsinghua University, Tsinghua University, Beijing 100084, China) Tsinghua National Laboratory for Information Science and Technology, Beijing 100084, China Abstract: Power quality issues are becoming more critical for high-tech enterprises and grid companies. Many power quality monitoring systems are deployed in recent years. Advanced analysis of monitoring data is not widely applied due to the lackness of data management. In this work, data cleaning technology is introduced to enable advanced study of power quality data, with detailed procedures and software implementation. With power quality monitoring data from Shenzhen Power Company, the effectiveness of data cleaning technology applied for power quality data analysis is demonstrated. Cleaned data that avoid voidness and lackness is more feasible in actual usage, as a good basis for further advanced analysis of power quality. 一、介绍 随着计算机、信息设备、精密仪器、高端制造业等对电源质量敏感设备的应用，电能质量问题受到用户的广泛关注。对敏感用户（如半导体制造企业）而言，几十毫秒的电压暂降就可能导致设备损坏、生产线停产，造成巨大经济损失。例如作为全国第四个负荷过千万的城市，深圳市的用电量甚至可与一个普通省份用电量相比较，其中大部分为高新技术企业。近年来，各类微电子、半导体、生物医药、精密制造等企业，以及医院、金融业、通信行业、大型数据中心等敏感用户对电网的供电电能质量提出了更高要求。 目前国内有部分省网已陆续开始了电能质量监测系统的建设，有的已初具规模。建设模式主要分为引进成熟系统和自主研发两类。上海、华北、云南等电力公司采用了美国电科院成熟的PQView3.2平台并进行二次开发，已相继建立了网络化的电能质量监测平台；广东、浙江、江苏电力公司采用自主研发的方式，开发了区域电能质量监测网。深圳电网现有电能质量监测体系已经初具规模，目前已在主网146个变电站安装了电能质量监测终端