基于尺度相关性的微光图像降噪算法及其硬件实现.PDFVIP

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2019-08-18 发布于天津
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基于尺度相关性的微光图像降噪算法及其硬件实现.PDF

32 6 Vol. 32 No. 6 2003 6 CT PHOTONIC SINIC June 2003 李勇量倪国强陈小梅 ( , 100081) 微光电视是低照度条件下的重要观测手段, 微光电视图像信噪比低,观察效果差, 必须进行降噪处理根据噪声小波系数随着小波分解尺度加大而减小的特性, 文中算法利用微光图像小波分解层间相关性, 可以良好地消除噪声, 同时克服了传统降噪方法在滤除噪声的同时会造成图像细节损失的缺点从所介绍的微光图像实时处理系统实现结果看, 降噪效果明显本文还给出了算法工程化实现的定标和阈值确定方法微光图像; 降噪处理; 小波变换; 实时处理 TP39141 2 n n+ 1 x ( t) = x ( t )+ a h+ a h + + a h + O(h ) = 0 0 1 2 n n+ 1 P (t) + O(h ) (2) n : 1) x(t) n , n , , ,n+ 1,n n+ 1;2) x , (t) L. E= , x (t) dt L. E. + 1, , L.E. 1;3) x ( t) L.E= , x(t)L.E - 1, , x (t) t 0 [ t , t ] : t t + h 1 2 0 0 [1] [ t , t ] , , x 1 2 , (t)Lipschitz , : 1) , x ( t) [ t1, t2] Lipschitz - 1 , x ( t) [ 2] , Lipschitz . 2) x (t)[ t , t ] 1 2 , Lipschitz + 1 , x ( t) Lipschitz , - 1 , L. E. - 2 - ( 0) L.E., t [ t , t ] , 1 2 1