演示文稿1-统计绪论.pptVIP

医学统计学 护理本科2007级 2009年2月 问题的提出： 某医生用甲、乙两药治疗同一种疾病患者，已知甲药治疗了10例，8例治愈；乙药治疗10例，5例治愈。问据此能否认为甲药疗效优于乙药？ 抛硬币 内容简介 医学统计学的基本概念与基本步骤 数值变量资料的统计分析 分类变量姿料的统计分析 秩和检验 回归与相关分析 统计表与统计图 医学统计学基本概念和步骤 统计学中的几个基本概念 变量及其类型 同质及其变异 总体与样本 随机原则 参数与统计量 抽样误差 概率、小概率事件、小概率原理 统计工作的基本步骤 变量（variable） 变量（variable）：系指观察单位的某项特征，如身高、体重、血型、各种诊断指标、疗效等。 变量值（value of variable） ：系指变量的观察结果。 变量类型及转换 变量按其性质可分为下述两种类 型： 1.数值变量 2.分类变量 关于变量类型的转换： 数值变量 其变量值是定量的，系经精确测量所得，其数值有大有小，且在理论上是无限可分的；一般有度量衡单位。如身高、体重、血压、年龄等均属数值变量。 分类变量 其变量值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。系按照事物的某项属性分类，然后清点各类别例数所得的资料，无度量衡单位。如性别、血型、疾病分类、治疗转归等。 分类变量 根据类别之间是否有程度上的差别，该类资料又可分为无序分类变量和有序分类变量。 无序分类变量 各类别之间没有程度上的差别。如化验结果的阳性及阴性（阳性X人、阴性Y人）、治疗的有效或无效、性别分类、ABO血型分类等等； 有序分类变量 各类别之间表现出程度上的差别。如病变程度可分成轻、中、重度；治疗转归可分为治愈、显效、好转、无效、死亡；实验室检测结果可为?、±、+、++、+++、++++等，此类资料虽非定量，但在各类别之间有一个明显的程度差别，或者说，有一种阶梯关系。 同质（homogeneity） 同质是指性质相同的事物，即能影响观察指标的主要因素相同的事物。如某年某地同年龄同性别的儿童身高即为同质；又如同一疾病的患者，如果性别相同、年龄、病程、病情等均相当，也属同质。 变异（variation） 变异是指同质事物之间的差异。遗传与环境因素的千差万别是变异的根本原因。例如同地区、同民族、同时期、同年龄、同性别的人的身高有高有矮，各不相同，这便是身高的变异（其它如体重、心率、血压、智力等在不同个体间也有很大变异）；用相同的药物治疗患相同疾病的病人的疗效有好有差，这便是疗效的变异。 总体（population） 总体是根据研究目的所确定的同质观察单位的全体。准确的说，是同质观察单位某项观察指标的集合。根据总体中所包含个体的个数，又分为有限总体与无限总体。 有限总体 是指组成总体的观察单位数是有限的。例如研究某地某年7岁正常男童身高，如果该地该年有5万名正常的7岁男童，则总体包括5万名男童，更确切地说，包括了5万个7岁男童的身高值。因此，该总体由有限个观察单位构成，此为有限总体。 无限总体 无限总体是假想的，其个体数或个体值个数是无限的。例如研究用某药治疗某种疾病的疗效，总体为假想的所有使用该药治疗的病人，没有时空范围限制。故为无限总体。数理统计理论上的各种总体一般都为无限总体。 个体和样本 个体（individual）是构成总体的最基本的观察单位。 样本（sample）是从总体中随机抽取的一部分个体或个体值， 样本含量（sample size） 指样本中所包含的个体或个体值的个数。例如总体为5万名男童的身高值，若从中随机抽取40名男童测量其身高值，则样本含量为40。 随机抽样 所谓随机抽样是指按随机原则从总体中获取样本，保证每个个体均有同等机会（概率）进入样本。避免研究者有意或无意给样本带来偏性，导致研究结论的失真（代表性）。 随机分组 除随机抽样外，随机原则还包括随机分组（组间均衡性） 参数与统计量 参数即指总体参数（parameter），是根据总体中每一个个体值计算出来的描述总体的特征量。 统计量是指样本统计量（statistic），和总体参数相对应，根据组成样本的各个体值计算出来的描述样本的特征量称作统计量。 参数与统计量 简言之，描述总体的统计指标称为参数，描述样本的统计指标称为统计量。总体参数是固定不变的，但又往往是不知道的；样本统计量则随样本不同而异。 抽样研究的目的是要由样本统计量推断总体参数，也即由样本所提供的信息推断总体的特征。这是统计推断的根本内容。 抽样误差 由于个体变异的客观存在，使得样本统计量常常不恰好等于相应的总体参数。这种因抽样所致的总体参数与相应的样本统计量之间的差异称抽样误差(sampling error)。 抽样误差 抽样误差是