- 1、本文档共53页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
Subject:ResearchonMovingTargetTrackingandRecognitionTechnologyBasedonFeaturesMatchingSpecialty:SignalandInformationProcessingName:KouSiwei(Signature)Instructor:ZengZhaohua(Signature)ABSTRACTMovingtargettrackingandrecognitionisakeytechnologyinthefieldofcomputervision,whichcombinesimagerecognition,artificialintelligence,imageprocessingandothersubjectsandusedwidelyinthepublicsafety,videosurveillance,intelligenttransportsystem.Onthebasisofmovingtargettrackingandrecognitionalgorithms,thepaperputforwardstheimprovedalgorithms,andvalidatedtheeffectivenessoftheimprovedalgorithmbyexperiments.First,inthetermsofmovingtargettracking,thepapermainlystudiedthecorrectedbackgroundhistogrambasedonMeanshiftalgorithm,andaimingattheproblemoftheexistingalgorithmsincaseofanalogsinapproximateinterferenceandsimilarbackgroundwiththetarget,theaccuracyisnothigh.ThepapercombinedthePersonandBhattachayyatoimprovetheaccuracy.ComparedwiththeMeanshiftalgorithmandCBWHinthepresenceoftheinference,theresultshowedthattheimprovedalgorithmhasthehighaccuracy.Second,intermsofmovingtargetrecognition,thepapermainlystudiedtheSIFT,andcombinedtheinterframedifferencemethod,CBWHandSIFTinthemovingtargetrecognitioninthefieldofmultiplecameras.Firstofall,manuallyselectedthetargetandgetthetargettemplate;second,usingtheinterframedifferencemethodtogetthemovingtarget,then,usingtheSIFTbetweentargettemplatewiththemovingtargettogettheaccuratetarget;finally,findthemovingtargetinthesecondandthirdvideo.Theresultshowedthattheimprovedalgorithmcanfindthetargetinthesecondandthirdvideo.Atlast,theresultshowedthatthealgorithmsproposeinthepapercantrackandrecognizethetargetaccurately.Keywords:MovingTargetTracking;MeanShift;MovingTargetRecognition;Thesis:TheoreticalResearch目录目录1绪论..........................................................................................................................................11.1选题背景与意义...........................................................................................................11.2国内外研
您可能关注的文档
- 基于思维导图理论的初中英语词汇教学实证研究-学科教学(英语)专业论文.docx
- 基于卷积神经网络的人脸表情和性别识别-信号与信息处理专业论文.docx
- 基于锌负极的二次电池新体系研究-化学专业论文.docx
- 基于数值模拟的600MW机组脱硫系统的增容改造-动力工程专业论文.docx
- 基于特征分类器优化匹配和DBN决策的人脸表情识别-计算机科学与技术专业论文.docx
- 基于偏心轮受迫振动的压电马达研究-精密仪器及机械专业论文.docx
- 基于特征向量的宏基因组测序序列分类算法研究-计算机应用技术专业论文.docx
- 基于手性金属-有机骨架材料的新型色谱固定相及其应用研究-化学、无机化学专业论文.docx
- 基于铁道车辆动力学仿真的特征谱研究-车辆工程专业论文.docx
- 基于深度学习的动作识别研究-信息与通信工程专业论文.docx
文档评论(0)