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概率复习题 第 PAGE \* MERGEFORMAT 1 页,共六页 韶关学院2017-2018学年第一学期 2016级《概率统计》(公共课)复习题 (适用于期末考与下学期补考) 1. P3-5 事件的运算,例1.1 2. P9-10,12-13 古典概型公式的应用,例1.8 3. P14-15 几何概型公式的应用 ,例1.11 4. P15-16 条件概率公式的应用 ,例1.13 5. P18-19 全概率公式的应用 6. P24-26 伯努利概型的概率求解,例1.27 7. P30 习题24 8.P34 分布函数的定义,如何用分布函数求概率 9. P36-37 二项分布的分布律 10. P40 泊松分布的分布律 11. P43-45 对于连续型的随机变量,分布函数与密度函数的关系, 如何用密度函数求概率,例2.9 12. P46-47 均匀分布的密度函数,服从均匀分布的随机变量如何求概率 13. P48 指数分布的分布函数,服从指数分布的随机变量如何求概率 14. P50-51 正态分布与标准正态分布的关系, 服从正态分布的随机变量如何求概率,正态分布的3 原则,例2.12 15.P52 标准正态分布的上分位点的定义 16. P57-58 习题16 17. P60 习题42 18. P64 二位离散型随机变量的联合分布律 19. P68 二位离散型随机变量的边缘分布律 20. P74 随机变量独立性的定义 21. P85-86 习题13,19(1) 22. P90 离散型随机变量的数学期望的计算,连续型随机变量的数学期望的计算 23. P95 数学期望的性质 24. P99-101 方差的定义,常用计算公式,性质 25..P112 六大分布的期望与方差 26.P113 习题1,5 27.P119-120 切比雪夫不等式的应用,例5.1 28. P123-124 独立同分布的中心极限定理 29. P126 棣莫弗-拉普拉斯定理 30. P128 习题1,10 31. P130-131 总体,样本,样本值 32. P132-133 统计量,样本均值,样本标准差 33. P134 分布的定义 34. P135 t分布的定义,t分布的上分位点的定义和性质 35. P136 F分布的定义,F分布的上分位点的定义和性质 36.P138-139 矩估计, 例7.1 37. P143-145 极大似然估计 , 例7.5 38. P149-151 区间估计的定义,正态总体的均值的置信区间(方差已知 与方差未知的两种情形) 39. P156 习题11 40. P157 习题17 题型:填空题(10题)30分,单选题(10题)30分,计算题(4题)40分 注意事项: 考试时不能使用计算器,请注意填空题和选择题的答题要求。 《概率统计》往年试题 一.填空题(每小题3分,共30分) 各题的填空,填入下表: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1.设A,,B,C为3个事件,则A,,B,C中恰好有一个事件发生表示为 ; 2.抛掷一对骰子,出现点数之和等于4的概率是 ; 解:基本事件总数n=6×6=36种,出现点数之和等于4的情况有(1,3)、(3,1)、(2,2)等3种,所以所求事件A的概率P(A)=. 3.某种动物出生之后活到5岁的概率是0.5,活到10岁的概率是0.35,则现年为 5岁的动物活到10岁以上的概率是 ; 解:A={该种动物出生之后活到5岁},B={该种动物出生之后活到10岁}.则有,.所以概率. 设随机变量在(1,7)上服从均匀分布,则 ; 解:因为~,所以其密度函数 所以. 5.设随机变量X的分布函数为, 则X的密度函数 ; 6. 设某种电子管的使用寿命X(单位:小时)的密度函数为 ,则电子管的使用寿命没超过300小时的概率是 ; 解:. 7. 设二维随机变量(X,Y)的联合分布律如下: X Y Y=2 Y=4 Y=6 P{X=xi} X=3 0.15 0.3 0.35 0.8 X=5 0.05 0.12 0.03 0.2 P{Y=yj} 0.2 0.42 0.38 1 则 . 设X的密度函数,则E(3 X)= 3 ; 解 设DX=5, DY=6,且X,Y相互独立,则D(2X-Y)= 26 ; 解:因为X,Y相互独立,所以 . 10.设随机变量X,Y相互独立,且X ~ N (0,1),Y ~ ,则关于X 与Y的 随机
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