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AUTOMOTIVE TECHNOLOGY | 汽车技术 时代汽车 车联网大数据技术应用与技术架构选择 1 2 董晓丹 潘佳炜 摘 要：本文通过对车联网数据链路的分析，论述大数据技术在各切入点的潜在应用场景，设计了相应的大数据硬件 和软件技术架构、混合云方案及软件应用平台，为以后车联网和大数据的分析奠定了一定的基础。 关键词：车联网；大数据；技术架构；云平台 进行的远程诊断与车辆全生命周期监控；④ 图 1 车联网大数据应用循环图 1 引言 基于数据众包平台的算法与数据交互；⑤基 目前车联网技术在汽车产业链的逐步普 于车机 OS 的 V2X 数据交互分析。 数据采集 及，让人们越来越多的（地）意识到车联网 2.1 智能交互终端的数据监控 数据对企业的重要性。当车联网数据籍由互 随着智能交互产品的出现，人对车之间 大数据应用 数据支持 联网技术将数据传输汇聚到企业中心大数据 车主服务 01. 数据挖掘 的控制与反馈关系出现了新的方式。2017 年 02. 机器学习 01. 移动出行 03. 数据可视化 平台后仅依赖数目有限的人力与传统的统计 开始在自主品牌中高级车型已不难见到诸如 02. 远程售后 03. V2X 服务 方式方法难以对量大、实时、数据格式繁杂 手机远程遥控、手势识别、语音识别 / 交互等 车厂服务 而价值密度低的数据进行分析和处理，只有 新技术，而在 CES2017 上已看到穿戴设备在 01. 用户画像 订制服务 02. 远程监控 借助基于大数据的分析工具和分析方法，才 车辆控制中的应用展示。不难想象汽车控制 03. 辅助分析 能实现对海量数据的监控与挖掘。车联网大 将进一步智能化。通过对上述智能交互终端 数据的应用将颠覆了车企的传统管理方式、 设计思维逻辑，车企决策将日益基于数据和 分析而作出，而并非基于经验和直觉，使其 图 2 车联网数据链路图 真正有能力从以自我为中心改变为以客户为 中心从而以全新的视角来定义设计对象和重 构新的设计模式，以便给车主提供深度的订 应用 API 制服务，营造良好的汽车产业生态圈。如图 1 智能交互终端（含手机、智 ⑤ 用户 能穿戴设备等） 车机 OS TSP 后台 国家数据监控中心 所示。 ①
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