R语言笔记 常用函数、统计分析、数据类型、数据操作、帮助、安装程序包、R绘图.pdfVIP

R 语言学习笔记 常用函数 1、聚类  常用的包： fpc，cluster，pvclust，mclust  基于划分的方法:kmeans,pam,pamk,clara  基于层次的方法:hclust,pvclust,agnes,diana  基于模型的方法:mclust  基于密度的方法:dbscan  基于画图的方法:plotcluster,plot.hclust  基于验证的方法:cluster.stats 2、分类  常用的包 rpart party randomForest rpartOrdinal tree marginTree maptree  ， ， ， ， ， ， ， survival  决策树:rpart,ctree  随机森林:cforest,randomForest  回归,Logistic 回归,Poisson 回归:glm,predict,residuals  生存分析:survfit,survdiff,coxph 3、关联规则与频繁项集  常用的包  arules：支持挖掘频繁项集，最大频繁项集，频繁闭项目集和关联规则  DRM：回归和分类数据的重复关联模型  APRIORI算法，广度RST算法：apriori,drm  ECLAT算法： 采用等价类，RST深度有哪些信誉好的足球投注网站和集合的交集： eclat 4、序列模式  常用的包： arulesSequences  SPADE算法： cSPADE 5、时间序列  常用的包： timsac  时间序列构建函数： ts  成分分解:decomp,decompose,stl,tsr 6、统计  常用的包： BaseR,nlme  方差分析:aov,anova  密度分析:density  假设检验: t.test,prop.test,anova,aov  线性混合模型：lme  主成分分析和因子分析：princomp 7、图表  条形图:barplot  饼图:pie  散点图:dotchart  直方图:hist  密度图:densityplot  蜡烛图, 箱形图 boxplot  QQ(quantile-quantile) 图:qqnorm,qqplot,qqline  Bi-variateplot:coplot  树:rpart  Parallelcoordinates:parallel,paracoor,parcoord  热图,contour:contour,filled.contour  其他图:stripplot,sunflowerplot,interaction.plot,matplot,fourfoldplot, assocplot,mosaicplot  保存的图表格式:pdf,postscript,win.metafile,jpeg,bmp,png 8、数据操作  缺失值：na.omit  变量标准化：scale  变量转置：t  抽样：sample  堆栈：stack,unstack  其他：aggregate,merge,reshape 9、与数据挖掘软件Weka 做接口 RWeka: R Weka  通过这个接口，可以在 中使用 的所有算法。 安装程序包 1 用函数 install.packages() 2 安装本地zip 包 路径：Packagesinstall packages from local files 查看安装的包 installed.packages() 检查更新 o