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·电气与自动化· 马立波,等·基于离散震荡粒子群算法的柔性作业车间调度优化方法 基于离散震荡粒子群算法的柔性作业 车间调度优化方法 马立波.王艳 (江南大学电气自动化研究所。江苏无锡214122) 摘要:提出了一种离散震荡粒子群算法与细菌觅食算法优化融合的混合智能算法.并将其应 用于离散型柔性车间调度问题中。该算法利用离散震荡粒子群算法对不断更新的粒子的每一 维进行适当震荡有哪些信誉好的足球投注网站操作,并引入细菌觅食算法中的趋同操作作为局部有哪些信誉好的足球投注网站策略.对整个种群 中的最优粒子进行邻域有哪些信誉好的足球投注网站.提高最优解的精度。最后利用实际生产数据.对实际生产过程进 行仿真。仿真结果表明:所提出的算法收敛速度较快,收敛精度有明显的提高,对于实际调度 问题具有一定的理论价值和指导意义。 关键词:离散震荡粒子群;细菌觅食;柔性车间调度;区域震荡有哪些信誉好的足球投注网站;趋同操作;邻域有哪些信誉好的足球投注网站 中图分类号:TP278;F406.2文献标志码:B 文章编号:1671.5276(2016)02.0231.05 MethodofFlexible Based Optimization on Job——shopScheduling ParticleSwarm ofDiscreteShock OptimizationAlgorithm MA Yan Libo,WANG ofElectrical (Institute Automation,JiangnanUniversity,Wuxi214122,China) Abstract:A inwhichthe swarm ofdiscreteshockiscombinedwiththebac— hybndintelligentalgorithm particle optimizationalgorithm terial is it is tothediscreteflexible this foragingoptimizationalgorithmproposed.Andapplied jobshopscheduling.Inalgorithm,The swarm ofthediscreteshockisusedtoseamhdimensionofthe particle optimizationalgorithm particles every updating pmpedy.And the inthebacterial isusedaslocalsearchmethodsto out searchfor convergenceoperation foragingalgorithm carryneighborhood the inthewhole to the ofthe solution.Theactual issimula- optimalparticle populationimproveaccuracyoptimal productionprocess tedbasedontheactual data.Simulationresultsshowth
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