SPSS操作--心理学研究方-舒华-笔记 (修复的).docVIP

PAGE \* MERGEFORMAT PAGE \* MERGEFORMAT 6 目录 HYPERLINK \l _Toc15141 一、额外变量的控制方法 2 HYPERLINK \l _Toc28274 二、 输出描述性数据 剔除极端数据 2 HYPERLINK \l _Toc32469 三、 数据的转换 4 HYPERLINK \l _Toc20903 1. 数据标准化 4 HYPERLINK \l _Toc246 四、 心理学研究中的变量间相关关系 5 HYPERLINK \l _Toc8363 1. 皮尔逊相关 5 HYPERLINK \l _Toc2515 相关关系：偏相关分析、 交叉滞后的相关设计、结构模型和线性结构方程 5 HYPERLINK \l _Toc16881 (1) 相关分析 6 HYPERLINK \l _Toc6530 (2) 偏相关分析 6 HYPERLINK \l _Toc17150 (3) 交叉滞后的相关设计 8 HYPERLINK \l _Toc26159 (4) 结构模型和线性结构方程 8 HYPERLINK \l _Toc19741 2. 斯皮尔曼等级相关系数 8 HYPERLINK \l _Toc22657 五、 多重回归模型分析的SPSS操作 10 HYPERLINK \l _Toc8378 1. 一元线性回归（一个自变量） 10 HYPERLINK \l _Toc21642 2. 多元线性回归（多个自变量） 13 HYPERLINK \l _Toc24674 (1) Enter法 14 HYPERLINK \l _Toc16099 (2) 层次回归 15 HYPERLINK \l _Toc7028 (3) 逐步回归（stepwise regression） 17 HYPERLINK \l _Toc25335 六、 实验设计的基本术语（主效应、简单效应等） 17 HYPERLINK \l _Toc25718 (1) 主效应与交互作用 17 HYPERLINK \l _Toc18644 (2) 简单效应和简单简单效应 17 HYPERLINK \l _Toc20061 七、 被试间设计 19 HYPERLINK \l _Toc7752 1. 单因素被试间设计（t、F） 19 HYPERLINK \l _Toc25507 独立样本t检验结果 20 HYPERLINK \l _Toc12328 ? 方差分析计算效应量（??） 23 HYPERLINK \l _Toc265 ? 进行事后检验步骤如下： 24 HYPERLINK \l _Toc1671 2. 两因素完全随机实验设计（方差分析ANOVA） 25 HYPERLINK \l _Toc31580 3. 被试内设计 28 HYPERLINK \l _Toc987 4. 混合设计 28 一、额外变量的控制方法 排除法 对立法：额外变量与自变量的效果对立 恒定法 随机化法 被试随机分派：用excel将被试编号，在编号右侧写入能生成随机数的函数 Rand（），然后按随机后的数字排序，则被试就被随机化了。 安排试验顺序：例如随机化安排72次试验的顺序 匹配法 被试匹配分组 实验材料匹配分组 共轭控制:实验过程中进行控制P38 兼作组法：被试内设计 抵消平衡法：ABBA 输出描述性数据 剔除极端数据 将要检查的变量移入右边的框中，并勾选红框中的选项（意思是：输出Z分数，并作为一个变量列出来。因为检查数据有效应的时候要用到Z分数）。 点击option设置需要输出的描述性统计量，我们需要的统计量主要是最大、最小值。 输出的数据包括平均数、最大最小值、标准差。 切换到数据视图，生成了新变量Z值，从中可以看出Z值不在-3到3范围内的数据。 数据的转换 在行为科学研究中，有时需要对原始数据转换后才能进行分析，常见原因包括：原始数据不能很好的满足F检验的需要，研究者希望获得误差变异的同质性，或者使原始数据接近正态分布，或者是希望减小误差变异等。 数据标准化 点击OK，就可以看到表格窗口中已有两列将原始数据转换成了标准数据，如下图。 心理学研究中的变量间相关关系 皮尔逊相关 相关关系：偏相关分析、 交叉滞后的相关设计、结构模型和线性结构方程 相关分析 分析结果中显示，阅读理解与阅读速度之间的相关为0.58，p=0.785，阅读速度与智商之间的相关为-0.007，p=0.971，阅读理解与智商相关为0.196，p=0.286. 偏相关分析 相关关系不能确定为因果关系，若自变量和因变量相关，但没法证明因变量是由于自变量的影响造成的，此时发现第三个变量对自变量和因变量都有影响，可以的解决方