Matlab发展历程及其发展趋势.docVIP

Matlab发展历程及其发展趋势 在70年代中期，Cleve Moler博士和其同事在美国国家科学基金的资助下开发了调用EISPACK和LINPACK的FORTRAN子程序库。EISPACK是特征值求解的FOETRAN程序库，LINPACK是解线性方程的程序库。在当时，这两个程序库代表矩阵运算的最高水平。 　 到70年代后期，身为美国New Mexico大学计算机系系主任的Cleve Moler，在给学生讲授线性代数课程时，想教学生使用EISPACK和LINPACK程序库，但他发现学生用FORTRAN编写接口程序很费时间，为了让学生方便的调用EISPACK和LINPACK，利用业余时间为学生编写EISPACK和LINPACK的接口程序。Cleve Moler给这个接口程序取名为MATLAB，取名MATLAB (MATrix LABoratory)，即Matrix和Laboratory的组合。在以后的数年里，MATLAB在多所大学里作为教学辅助软件使用，并作为面向大众的免费软件广为流传。 　 1983年春天，Cleve Moler到Standford大学讲学，MATLAB深深地吸引了工程师John Little。John Little敏锐地觉察到MATLAB在工程领域的广阔前景。于是，他和Cleve Moler、Steve Bangert一起，由Steve Bangert主持开发编译解释程序，Steve Kleiman完成图形功能的设计，John Little和Cleve Moler主持开发了各类数学分分析的子模块，撰写用户指南和大部分的M文件。这样用C语言开发了第二代MATLAB专业版，也是Matlab第一个商用版，同时赋予了它数值计算和数据图示化的功能。自从第一版发行以来，已有众多的科技工作者加入到Matlab的开发队伍中，并为形成今天约Matlab系统做出了巨大的贡献。 　 1984年，Cleve Moler和John Little成立了Math Works公司，发行了Matlab第1版(DoS版本1.0)。正式把MATLAB推向市场。MATLAB的第一个商业化的版本是同年推出的是3.0的DOS版本。并继续进行MATLAB的研究和开发，逐步将其发展成为一个集数值处理、图形处理、图像处理、符号计算、文字处理、数学建模、实时控制、动态仿真、信号处理为一体的数学应用软件。Matlab以商品形式出现后，仅短短几年，就以其良好的开放性和运行的可靠性，使原先控制领域里的封闭式软件包（如英国的UMIST，瑞典的LUND和SIMNON，德国的KEDDC）纷纷淘汰，而改以Matlab为平台加以重建。 九十年代初期，在国际上30几个数学类科技应用软件中，Matlab在数值计算方面独占鳌头，而Mathematica和Maple则分居符号计算软件的前两名。MathCAD因其提供计算、图形、文字处理的统一环境而深受中学生欢迎。Matlab已经成为国际控制界公认的标准计算软件。 1992年，MathWorks公司于推出了4.0版本。1993年，MathWorks公司推出了MATLAB 4.1版。也是在这年（1993年）MathWorks公司从加拿大滑铁卢大学购得Maple的使用权，以Maple为“引擎”开发了Symbolic Math Toolbox 1.0。MathWorks公司此举加快结束了国际上数值计算、符号计算孰优孰劣的长期争论，促成了两种计算的互补发展新时代。 + 符号计算发展 从1960s年代以来， 符号计算这个研究领域获得了极大的发展。一系列符号计算算法的提出为现代计算机代数系统奠定了理论基础。比较著名的算法包括: 计算多项式理想的Grobner 基算法、多项式分解的Berlekamp 算法、计算有理函数积分的Risch 算法. 在二十世纪六十年代， 比较流行的计算机程序语言是FORTRAN 和ALGOL。这两种语言主要是用来作数值计算的， 至今FORTRAN 依然是数值计算领域的标准语言之一。然而FORTRAN语言和ALGOL 语言并不适合于编写符号计算软件。六十年代初出现的LISP 语言为符号计算软件提供了合适的语言环境， 因此早期的符号计算软件都是用LISP 语言编写的。其中最著名的符号计算系统是REDUCE， REDUCE 系统是由Stanford 大学的Tony Hearn 开发的基于LISP 语言的交互式符号计算系统， 最初的目的是用来进行物理计算。到了二十世纪七十年代初， 由麻省理工学院的Joel Moses， Willian Martin 等人开发的MACSYMA 系统诞生了， 它是那个时代功能最强大的符号计算系统。它的功能除了标准的代数计算以外， 还包括极限的计算、符号积分、解方程等。事实上， 许多符号计算的标准算法